Гонка озброєнь у сфері штучного інтелекту виходить на новий виток. 12 вересня xAI представить довгоочікувану модель Grok 4.7, і Ілон Маск уже зробив гучну заяву: новинка перевершить усі наявні ІІ-рішення. Це амбітний крок, враховуючи, що попередня версія, Grok 4.6, дебютувала лише місяць тому — 12 серпня.
Ключова перевага — дані SpaceX
На відміну від конкурентів, Маск робить ставку на унікальний data-пул. Базова фаза навчання вже завершена, і зараз модель донавчається на внутрішніх даних SpaceX. Це не просто маркетинговий хід, а реальна інженерна перевага. Йдеться про масиви телеметрії, симуляцій та даних реальних космічних місій, які недоступні жодній іншій лабораторії.
Архітектура Grok 4.7 вражає: 2,1 трильйона параметрів проти 1,5 трильйона у Grok 4.6. Маск зазначає, що нова версія працює дещо повільніше, але при цьому значно економить токени. Це усвідомлений компроміс на користь ефективності та глибини аналізу.
Сам Маск називає Anthropic головним конкурентом, очікуючи від них "більш просунутих рішень". Однак він упевнений: завдяки ексклюзивним даним для навчання, жодна інша модель не зможе зрівнятися з Grok 4.7 у реальних інженерних завданнях.
Бенчмарки як поле битви
Попередня версія вже задала високу планку. Grok 4.6 набрала 61 бал в індексі AA Intelligence, зрівнявшись із GPT-5.6 Sol Max і поступившись лише одним балом Claude Fable 5 Max (62). У тесті GDPVal-AA v2 результат становив 1753 бали. Однак слабке місце проявилося в Terminal-Bench v3.0 — лише 26% проти 34,6% у GPT-5.6 Sol Max.
Темп релізів прискорився: Grok 4.5 стала публічною в липні, Grok 4.6 вийшла в серпні, тепер — Grok 4.7. Залишається відкритим питання, чи опублікує xAI незалежні результати тестів. Саме від цього залежить, чи стане гучний анонс реальним проривом, чи черговою піар-заявою в дусі Маска.
Аналітичний коментар: Використання даних SpaceX — це розумний хід, який створює вертикально інтегровану перевагу, недоступну чистим ІІ-лабораторіям. Однак для криптоіндустрії та ринку високих технологій важливіше інше: якщо Grok 4.7 дійсно покаже перевагу в агентних завданнях, це прискорить впровадження ІІ в автоматизацію торгівлі та DeFi-протоколи, де швидкість і точність рішень критичні.