Ілон Маск оголосив точну дату виходу нової флагманської моделі xAI — Grok 4.7 з'явиться вже 12 вересня. Заява прозвучала на тлі перегонів озброєнь у сфері штучного інтелекту, що прискорюються, де щомісяця відбувається зміна лідерів. За словами Маска, нова версія не просто покращить показники попередниці, а має перевершити всі наявні на ринку моделі.
Що відомо про Grok 4.7
Ключова особливість новинки — використання внутрішніх даних SpaceX для донавчання. Це нестандартний крок, який дає xAI унікальну конкурентну перевагу: доступ до масивів реальних інженерних і телеметричних даних, недоступних іншим лабораторіям. Архітектура моделі також зазнала змін: кількість параметрів зросла до 2,1 трильйона проти 1,5 трильйона у Grok 4.6. Маск зазначає, що модель працюватиме дещо повільніше, але значно ефективніше витрачатиме токени — критично важливий фактор для масштабування.
Сам Маск налаштований вкрай амбітно, заявляючи, що був би здивований, якби будь-яка інша модель виявилася кращою за Grok 4.7 у реальних інженерних завданнях. При цьому він публічно визнає заслуги Anthropic, очікуючи від них швидкого прориву. Темпи релізів справді вражають: Grok 4.5 стала публічною в липні, Grok 4.6 вийшла 12 серпня, і ось уже анонсована наступна ітерація.
Бенчмарки як поле битви
Попередниця Grok 4.6 показала неоднозначні результати. В індексі AA Intelligence вона набрала 61 бал, зрівнявшись із GPT-5.6 Sol Max, але поступившись одним балом Claude Fable 5 Max. У тесті GDPVal-AA v2 результат становив вражаючі 1753 бали, однак на Terminal-Bench v3.0 модель провалилася, показавши лише 26% проти 34,6% у конкурента від OpenAI. Раніше Grok 4.5 лідирувала на AutomationBench-AA з результатом 51,4%, але демонструвала підвищену схильність до порушення захисних обмежень.
Залишається відкритим питання: чи зможе xAI підтвердити гучні обіцянки незалежними тестами, чи ми знову побачимо лише вибіркові показники. У будь-якому разі, 12 вересня стане важливою датою для всього ринку ШІ.
Мій аналіз: Інтеграція даних SpaceX — це стратегічний хід, який складно скопіювати конкурентам. Однак вирішальним фактором стане не кількість параметрів, а здатність моделі до довгострокового планування та роботи з реальними, а не синтетичними завданнями. Ринок уже втомився від маркетингових обіцянок — потрібні відтворювані результати.