Хмарний гігант Amazon Web Services та виробник чипів Nvidia уклали нову масштабну угоду, в рамках якої в глобальній інфраструктурі AWS у 2027–2028 роках з'являться додаткові два мільйони графічних процесорів. Це не просто чергове розширення потужностей, а стратегічна відповідь на вибуховий попит з боку сегментів агентного та фізичного ШІ, які потребують принципово інших обчислювальних архітектур.

Мільйони прискорювачів: від навчання до робототехніки

Новий транш поставок доповнює раніше анонсований на GTC 2026 план із встановлення понад 1 млн GPU, починаючи з поточного року. Таким чином, сукупний парк прискорювачів Nvidia в AWS досягне багатомільйонних масштабів. Ці ресурси будуть задіяні не лише для класичного навчання та інференсу моделей, а й для принципово нових навантажень — автономних агентів, які виконують багатокрокові сценарії, та роботизованих систем, що працюють у реальному фізичному середовищі.

Апаратна еволюція: Blackwell, Rubin та кастомні рішення

У рамках партнерства AWS інтегрує у свої кластери одразу кілька поколінь платформ Nvidia, включно з Blackwell Ultra та перспективними Rubin і Rubin Ultra. Ключовим елементом стає використання процесора NVIDIA Vera CPU, який спроєктований спеціально для координації інструментів, виконання коду та симуляцій в агентних сценаріях. Це дозволяє розвантажити GPU від рутинних завдань і підвищити загальну ефективність обчислень.

Окремий напрям — глибока інтеграція з чипами AWS Trainium. Підрозділ Amazon, Annapurna Labs, спільно з Nvidia розширює підтримку технології NVLink Fusion, включно з високошвидкісною пам'яттю та масштабованими міжз'єднаннями на рівні стійок. Такий гібридний підхід дає клієнтам гнучкість у виборі оптимальної архітектури під конкретні завдання.

Нові інстанси та продуктивність

AWS також представила хмарні інстанси EC2 G7 на базі GPU NVIDIA RTX PRO 4500 Blackwell Server Edition. Це перша подібна пропозиція серед великих хмарних провайдерів. За моїми даними, порівняно з попереднім поколінням G6, нові інстанси демонструють:

  • до 4,6 раза вищу ефективність ШІ-інференсу;
  • до 2,1 раза приріст графічної продуктивності.

При цьому інфраструктура зберігає сумісність із мережевими рішеннями AWS Nitro та Elastic Fabric Adapter, а також технологіями NVIDIA Spectrum.

Державне замовлення та фізичний ШІ

Окремий блок угоди стосується урядових та оборонних замовників США. AWS і Nvidia створять спеціалізовані ШІ-фабрики для обробки секретних даних із рівнем безпеки Impact Level 6 та вище, які отримають близько 100 000 GPU. Це сигнал про те, що ШІ-інфраструктура стає критичним елементом національної безпеки.

Партнерство виходить далеко за межі дата-центрів. Amazon Robotics стандартизує використання платформи Nvidia для фізичного ШІ — Jetson, Omniverse та Isaac. Ці технології підуть на автоматизацію складів, генерацію синтетичних даних та моделювання поведінки роботів. Відкриті моделі NVIDIA Nemotron залишаться доступними через Amazon Bedrock і SageMaker.

Мій погляд: Ця угода остаточно фіксує зміну парадигми в індустрії. Конкуренція зміщується від простого нарощування кількості GPU до будівництва цілісних обчислювальних фабрик, де прискорювачі, CPU, пам'ять і мережа працюють як єдиний організм. Компанії, які зможуть запропонувати такий комплексний підхід, отримають вирішальну перевагу в гонці за домінування в епоху агентного ШІ. Інвесторам і розробникам варто уважно стежити за тим, як ця інтеграція вплине на вартість обчислень і доступність потужностей у найближчі два-три роки.