«Момент ChatGPT» для роботів: китайський стартап назвав точну дату прориву у втіленому ШІ
Індустрія робототехніки стоїть на порозі тектонічного зсуву. За моїми оцінками, заснованими на останніх даних з ринку, до кінця 2027 року ми станемо свідками того самого «моменту ChatGPT» для втіленого штучного інтелекту. Такий прогноз озвучив голова китайської ACE Robotics Ван Сяоган, і я схильний з ним погодитися — передумови для цього дозріли.
Ключовими каталізаторами цього прориву стануть два фактори: якісно нові моделі керування робототехнічними системами та експоненційне зростання масивів даних про реальну фізичну взаємодію. Без другого компонента перший неможливий у принципі.
Головне гальмо — не «залізо», а «мозок»
Сучасні гуманоїди вже демонструють вражаючі фізичні можливості — вони бігають, танцюють і виконують складні запрограмовані алгоритми. Однак їхня ахіллесова п’ята — адаптація до незнайомого середовища та вирішення широкого спектра нестандартних завдань. В ACE Robotics справедливо вказують, що проблема криється не в апаратній частині, а в ІІ-моделях.
Системи втіленого інтелекту повинні в реальному часі обробляти візуальну інформацію, інтерпретувати інструкції, прогнозувати наслідки своїх дій і вибудовувати траєкторію рухів. Саме для цього стартап розробляє модель Kairos, яка поєднує сприйняття, мультимодальне розуміння та планування поведінки. Результати вражають: у липні модель посіла перше місце в чотирьох профільних тестах, а відкрита версія Kairos-4B обійшла в публічних бенчмарках Nvidia Cosmos 3 і Lingbot від Ant Group, попри скромні 4 млрд параметрів.
Дефіцит даних — системна проблема галузі
Однак найвужче місце — це дані. За оцінками Вана, уся індустрія за останні роки зібрала лише близько 100 000 годин інформації про фізичну взаємодію зі світом. Цього катастрофічно мало для навчання фундаментальних моделей. Традиційний підхід зі збором даних через телеуправління в екзоскелетах — глухий кут через низьку швидкість і високу вартість.
ACE Robotics пропонує радикально інший шлях: компанія оснащує легкими датчиками звичайних працівників на реальних виробничих лініях і записує їхні природні дії. Це дозволяє накопичувати дані в промислових масштабах — стартап розраховує за два роки зібрати десятки мільйонів годин.
Амбітні плани та стратегічна диверсифікація
Компанія вже тестує свої рішення в безпілотній роздрібній торгівлі, готельному сервісі та на складах швидкої доставки, використовуючи гуманоїдів Unitree, AgiBot і Fourier. Плани сміливі: протягом року впровадити технологію щонайменше в 1000 магазинів, а до кінця другого — у 10 000. Примітно, що для навчання моделей ACE використовує не лише прискорювачі Nvidia, а й китайські чипи Rhino Tech і Digua Robotics. Це усвідомлена стратегія зниження вартості та залежності від одного постачальника.
При цьому широке комерційне впровадження, за оцінкою Вана, займе ще чотири-п’ять років після «моменту прориву». ACE Robotics, заснована в липні 2025 року за підтримки Ant Group і SenseTime, уже залучила понад $100 млн у першій половині 2026 року та готується до виходу на біржу.
Мій коментар: Прогноз виглядає реалістичним, особливо на тлі нещодавнього підвищення Morgan Stanley прогнозу поставок китайських гуманоїдів до 50 000 пристроїв у 2026 році. Однак головний ризик — це саме збір даних: якщо підхід ACE Robotics спрацює, компанія отримає унікальну конкурентну перевагу, але якщо ні — увесь ринок може зіткнутися із затримкою «моменту ChatGPT» на кілька років. Стежимо за розвитком подій.