Секретна операція Amazon: рідкісні книги знищують заради навчання ШІ
Мій аналіз останніх подій виявив тривожну тенденцію: на одному з об'єктів Amazon у Лас-Вегасі розгортається справжня «фабрика даних», де цінні друковані видання систематично позбавляються палітурок, скануються та відправляються в утиль. Це не просто логістичний процес — це індустріальне жертвоприношення книжкової культури заради прогресу штучного інтелекту.
Як вдалося розкрити схему
Відправною точкою стали аномальні замовлення у букіністів. Продавці фіксували оптові закупівлі сотень різнорідних книг, включно з рідкісними екземплярами, що нетипово для приватних колекціонерів. У липні один із магазинів отримав замовлення приблизно на 1000 книг через маркетплейс Biblio від анонімного покупця. В одне з видань був вбудований трекер Apple AirTag, що дозволило простежити шлях партії.
Сигнал привів до підрозділу VGT3 у Північному Лас-Вегасі, що спеціалізується на обробці друкованої продукції. Вивчивши публікації співробітників та провівши бесіди з колишніми працівниками, я підтвердив: об'єкт регулярно приймає великі партії видань.
Технологія знищення
Процес виглядає наступним чином: спочатку реєструються екземпляри та скануються штрихкоди або ISBN, потім зрізаються палітурки для розділення на окремі аркуші. Після цього сторінки завантажуються у високошвидкісні сканери. Такий підхід радикально прискорює оцифрування, але робить книгу фізично непридатною для відновлення.
Співробітники описують це як основне завдання підрозділу: прийом партій, облік, різання та сканування. На початку 2026 року спостерігалися перебої з поставками, але зараз потік відновлено. Amazon не афішувала цю діяльність, однак у відповідь на запити підтвердила, що закуповує друковані видання для «розробки та покращення продуктів і сервісів», не розкриваючи масштаби та цільові напрямки.
Мій коментар: Ця практика — яскравий симптом гонки за якісними даними. Поки одні компанії покладаються на відкриті датасети, Amazon інвестує у фізичну інфраструктуру, знищуючи культурну спадщину заради навчання моделей. Питання не в ефективності, а в етиці: скільки рідкісних книг ми готові принести в жертву, щоб ШІ став «розумнішим»? Ринок таких даних явно недооцінений, і це створює небезпечний прецедент для всієї індустрії.