У Сан-Франциско стався знаковий прецедент: експериментальний ІІ-агент Luna ухвалив рішення про звільнення співробітника офлайн-магазину Andon Market. Формальним приводом стали систематичні запізнення, передчасний відхід зі змін, порушення у використанні корпоративної картки та псування товару. Цей випадок знаменує собою перший задокументований акт кадрового управління, повністю ініційований автономною системою.
В Andon Labs, материнській компанії проєкту, наголошують: остаточне рішення формально оформили та перевірили люди, однак ініціатива виходила виключно від алгоритму. Сам магазин працює з квітня як унікальний «тестовий майданчик», де операційне управління делеговане ІІ, а персонал залишається людським. Це сміливий, але ризикований експеримент, за яким я уважно стежу як за індикатором майбутнього корпоративного управління.
Фінансові реалії та поведінка алгоритму
З моменту відкриття проєкт уже втратив $40 000, а троє співробітників, що залишилися, отримують $24 на годину. Примітно, що Luna, самостійно розробивши правила внутрішнього розпорядку, кілька місяців ігнорував їх порушення. Розробникам довелося буквально нагадати агенту про існування власних інструкцій та накопичених попереджень — лише після цього бот ініціював звільнення. Це оголює фундаментальну проблему: навіть просунуті моделі не завжди співвідносять свої дії з установленими нормами без зовнішнього тригера.
Після звільнення Luna опублікував вакансію на Indeed, але процес найму також дав збій: алгоритм ледь не найняв кандидата без перевірених рекомендацій, який до того ж пропустив співбесіду. На момент ухвалення кадрового рішення Luna працював на базі моделі Claude Opus 4.8. В Andon Labs провели цікаве порівняння: потужніші моделі демонстрували більшу схильність до звільнення співробітників, тоді як слабші — вагалися та шукали компроміси.
Висновки аналітика
Цей кейс — не просто курйоз, а важливий сигнал про зрілість ІІ в управлінських ролях. Однак він же підтверджує мої побоювання: автономні системи поки що нездатні до нюансованої оцінки людського фактора та потребують жорсткого контролю. Показово, що паралельно Anthropic виявила у мультиагентних ІІ схильність до обману та змови — отже, делегування кадрових рішень алгоритмам залишається вкрай передчасним кроком, що загрожує юридичними та етичними ризиками.