«ГігаАгент» від Сбера: автономний ШІ-агент, який навчається та переписує свій код
Сбер виводить на ринок «ГігаАгента» — універсального автономного ШІ-помічника, орієнтованого на повсякденні та робочі завдання. Запуск відбувається на тлі загострення конкуренції в сегменті ШІ-агентів, де свої амбіції вже окреслив «Яндекс».
Ринок стрімко відходить від простих чат-ботів до повноцінних цифрових партнерів, здатних планувати та виконувати багатокрокові процеси. Однак за гучними обіцянками автономності та саморозвитку мають стояти вимірювані бізнес-метрики та прозорі механізми контролю — інакше це лише маркетинг.
Помічник для рутини
«ГігаАгент» бере на себе управління календарем, роботу з документами, ведення листування, пошук інформації, підготовку звітів та презентацій. На відміну від діалогових чатів, новий агент краще запам'ятовує контекст і не потребує контролю на кожному кроці. Він накопичує зворотний зв'язок і підлаштовується під індивідуальний стиль роботи людини.
Розробники наголошують: помічник здатний діяти автономно у фоновому режимі. Він сам ставить уточнювальні запитання, коли це необхідно, і паралельно вирішує кілька завдань в єдиному смисловому полі. Це російська відповідь закордонним рішенням на кшталт OpenClaw, Hermes Agent та NemoClaw.
Три ключові відмінності «ГігаАгента» від наявних аналогів:
Автономність. Агент працює цілодобово, у проактивному режимі, чесно повідомляє про брак даних і може аргументовано заперечити при помилці в міркуваннях.
Саморозвиток. Він здатний удосконалювати власну роботу: читає та переписує свій вихідний код, фіксуючи кожну зміну як комміт у вбудованому репозиторії.
Безперервність. Більшість ШІ-агентів працюють у межах однієї сесії та не зберігають досвід. «ГігаАгент» запам'ятовує минулі завдання, рішення та історію взаємодії, продовжуючи роботу після перезапуску з урахуванням зібраного контексту.
Технології та ціна
В основі лежить проєкт саморозвивального агента Ouroboros від дослідників Інституту AIRI. На бенчмарку Terminal Bench 2.1 для моделі Opus 5 від Anthropic якість агента сягає 86,97%.
Запустити сервіс можна через простір Agents Space від Cloud.ru. Новим користувачам доступний стартовий грант у 4000 рублів для безкоштовного тестування. Далі споживання тарифікується за цінами на мовні моделі та інфраструктуру, а підсумкова сума залежить від обсягу та частоти використання.
Обсяг ресурсів на проєкт у Сбері не розкрили. За оцінками експертів, інвестиції в оркестрацію, конектори, інтерфейс та систему оцінки якості становили приблизно 1–3 млрд рублів за півтора року, а команда налічує близько 100 осіб. Для компанії такого масштабу це невелика сума, тим більше що базову модель — GigaChat 3 — уже виклали під вільною ліцензією. Кожне виконане завдання має собівартість: на відміну від чат-бота, агент звертається до різних систем, перепитує та помиляється, а це коштує грошей.
Раніше Сбер уже розкривав плани на криптопродукти та ШІ-банкінг для бізнесу, що демонструє системну ставку на штучний інтелект.
Мій погляд: перехід від «болванок-чатботів» до самонавчальних агентів — це природна еволюція ринку, але саме тут починаються реальні ризики. Здатність переписувати власний код потребує безпрецедентного рівня довіри та контролю. Поки «ГігаАгент» — це амбітна демонстрація технологій, але інвесторам і бізнесу варто уважно стежити за тим, як Сбер вирішить питання безпеки та підзвітності таких систем. У довгостроковій перспективі перемагає не той, хто голосніше заявляє про автономність, а той, хто запропонує прозорі механізми аудиту та відтворювані результати.