Grok 4.5 став лідером серед ІІ-агентів для роботи в браузері: новий стандарт автономності
Ринок ІІ-агентів, здатних самостійно взаємодіяти з веб-сторінками, стрімко розвивається. Йдеться не просто про чат-ботів, а про повноцінних помічників, які можуть відкривати сайти, натискати кнопки, заповнювати форми та збирати дані — від бронювання квитків до складного веб-скрапінгу. І, як показують останні тести, модель Grok від xAI вирвалася вперед у цьому сегменті, залишивши позаду таких гігантів, як OpenAI та Anthropic.
Засновник сервісу Browser Use Грегор Зуніч провів порівняльний аналіз п'яти інструментів, оцінюючи їх за ключовим параметром: відсоток успішного виконання завдань на реальних сайтах без помилок. І тут Grok продемонстрував видатний результат — 76,42% успішних операцій. Це ставить його на перше місце, випереджаючи помічника від OpenAI (72,70%) та двох агентів від Anthropic (70,75% і 67,92%). Замикає рейтинг GPT через плагін OpenClaw з показником 60,38%.
Чому Grok виявився ефективнішим?
Ключовий фактор — це сама модель штучного інтелекту, яка приймає рішення. У цьому порівнянні Grok працює на базі Grok 4.5, тоді як конкуренти використовують GPT 5.5 та Opus 4.8. Саме «мозок» ІІ визначає, наскільки коректно агент інтерпретує завдання, реагує на динамічний контент та виправляє помилки на льоту. Важливо зазначити, що навіть у одного й того ж розробника, як у випадку з Anthropic, спосіб підключення до браузера може впливати на результат — різниця склала майже три відсоткові пункти.
Цей тест наочно демонструє, що гонка ІІ-агентів тільки починається, і лідерство може змінюватися з виходом кожної нової версії моделі. Для користувачів це означає появу дедалі надійніших інструментів для автоматизації рутинних операцій в інтернеті.
Коментар експерта: Ринок ІІ-агентів — це, по суті, нова битва за «периферію» користувача. Grok 4.5 доводить, що xAI здатна не лише наздоганяти, а й задавати тренди в практичному застосуванні ІІ. Для криптоспільноти це особливо важливо: автономні агенти можуть стати основою для нового покоління DeFi-інтерфейсів та інструментів аналітики, де швидкість і точність виконання команд мають вирішальне значення.