Google впроваджує архітектуру Gemini у кремній: анонсовано чип Frozen v2
Google робить ставку на апаратну оптимізацію штучного інтелекту. Компанія анонсувала розробку спеціалізованого чипа Frozen v2, який стане важливим кроком в еволюції її AI-інфраструктури. Головна інновація — інтеграція ключових елементів архітектури нейромереж Gemini безпосередньо в кремнієву підкладку процесора.
Такий підхід дозволяє кардинально скоротити обсяг обчислень і переміщення даних під час обробки запитів. Замість того щоб ганяти інформацію між пам'яттю та обчислювальними блоками, чип виконуватиме частину операцій «на місці», що значно прискорює інференс та знижує енергоспоживання. За оцінками інженерів Google, Frozen v2 зможе обробляти від шести до десяти разів більше токенів на одиницю витраченої енергії порівняно з актуальними AI-прискорювачами компанії.
Важливо розуміти: Frozen v2 не замінює лінійку тензорних процесорів (TPU), а доповнює її. Проєкт позиціонується як рішення для гострого дефіциту обчислювальних потужностей, через який Google Cloud, за наявною інформацією, був змушений відмовлятися від частини контрактів із зовнішніми клієнтами. Однак чип зможе працювати з майбутніми версіями Gemini лише за умови збереження базової архітектури моделей. Поки Google розглядає Frozen v2 як експериментальний проєкт і не планує масштабне виробництво, порівнянне з TPU. Введення в експлуатацію заплановано на 2028 рік.
На тлі цих новин акції Alphabet (GOOG) 20 липня зросли на 1,5%, що відображає позитивну реакцію ринку на довгострокову стратегію компанії.
Однак варто зазначити, що AI-напрямок Google переживає непростий період. Запуск наступної версії Gemini 3.5 Pro затримується, а компанія втратила чотирьох провідних дослідників, які перейшли до конкурентів — Anthropic та OpenAI. Більше того, китайські моделі вже захопили до 46% токенів серед американських компаній, що створює додатковий тиск.
Експертна думка: Frozen v2 — це не просто черговий чип, а спроба Google замкнути цикл «софт-залізо» так само, як це роблять Apple з Neural Engine або Tesla з Dojo. Якщо проєкт виявиться успішним, Google отримає унікальну конкурентну перевагу в ефективності інференсу. Але 2028 рік — це занадто далеко для ринку AI, що швидко змінюється. На той час архітектура Gemini може зазнати кардинальних змін, і тоді заточений під неї чип ризикує застаріти ще до виходу.