TikTok запускає тестування пошуку ШІ-копій облич блогерів: новий інструмент захисту від діпфейків
Платформа коротких відео TikTok розпочала тестування нового інструменту під назвою Likeness Detection, призначеного для виявлення контенту, створеного за допомогою штучного інтелекту та використовуючого обличчя авторів платформи. Наразі функція доступна обмеженій групі творців зі США.
Механізм роботи інструменту базується на пошуку згенерованих ШІ відео, в яких задіяна зовнішність конкретного блогера. При виявленні такого контенту творець отримує можливість поскаржитися на діпфейк або підроблений акаунт. Для активації функції потрібно пройти процедуру верифікації особи через сервіс Jumio, що включає live-селфі та сканування посвідчувального документа.
Важливо зазначити, що компанія підкреслює: копії документів не зберігаються на серверах, а біометричні дані використовуються виключно для пошуку збігів з метою ідентифікації підробленого контенту. Це крок, який, на мою думку, демонструє зростаючу усвідомленість платформ щодо загроз, пов'язаних з deepfake-технологіями.
З точки зору ринку, подібні заходи стають критично важливими на тлі стрімкого поширення генеративних моделей. TikTok, як одна з найбільших соціальних платформ, змушений реагувати на ризики репутаційних та фінансових втрат для своїх творців. Однак ефективність Likeness Detection залежатиме від точності алгоритмів та здатності адаптуватися до нових методів генерації контенту.
Експертна думка: Впровадження таких інструментів — лише перший крок у боротьбі з ШІ-копіями. У найближчі роки ми побачимо, як платформи будуть змушені переходити від реактивних заходів до проактивних систем, інтегруючи цифрові водяні знаки та блокчейн-верифікацію, щоб гарантувати автентичність контенту. TikTok тут виступає в ролі першопрохідця, але ринку знадобиться єдиний стандарт захисту від deepfake.