Один із користувачів Polymarket під ніком DEEDDIT здійснив вражаючий камбек, який увійде в історію платформи. Буквально за сім днів трейдеру вдалося повністю компенсувати багатомільйонний збиток і вийти в плюс. За підсумками тижня чистий прибуток його прогнозів перевищив $10,7 млн, і всі успішні угоди були укладені виключно на футбольні матчі.
Згідно з даними профілю, найбільший одиничний виграш цього користувача склав $6,1 млн. Загалом було зафіксовано 17 прогнозів. Ключовим фактором успіху стала велика ставка на результат протистояння збірних Франції та Іспанії. При загальному обсязі торгів на ринку близько $4,9 млн гравець отримав виплату розміром майже $11 млн. Чистий дохід від угоди склав близько $6,1 млн, що еквівалентно дохідності 124,83%.
Як виглядав розворот
На загальному графіку за весь час існування акаунту видно, що користувач йшов у мінус приблизно на $10,8 млн. На вузькому тижневому зрізі можна детально відстежити, як саме просідав рахунок у ніч на 12 липня 2026 року. Одразу після цього складного періоду лінія графіка стрімко прямує вгору. Таке стрімке відновлення забезпечила низка точних ставок на спорт.
Окрім прибуткової позиції на прохід Франції або Іспанії, у списку завершених контрактів присутні й інші надзвичайно вдалі прогнози. Наприклад, варіант No на перемогу Франції 14.07.2026 приніс власнику гаманця близько $10,2 млн при обороті в $6,4 млн. Чистий прибуток тут склав $3,8 млн або 59,45%. Варіант Yes на нічию в основний час матчу Швейцарія — Колумбія дав виплату $5,7 млн при вкладеннях $1,9 млн. Таким чином, чистий дохід досяг $3,8 млн з рекордною дохідністю 196,02%. Чудово спрацювали також прогнози на прохід у наступний раунд пар США — Бельгія та Швейцарія — Колумбія, а також азійська фора Spread: Spain (-1,5).
Думка експерта: Подібні розвороти на платформах передбачень — рідкісне, але показове явище. Вони демонструють, що при грамотному управлінні капіталом і глибокому аналізі спортивних подій можна не лише відіграти критичні просідання, але й вийти в значний плюс. Однак варто пам'ятати, що такі кейси — виняток, а не правило, і вимагають високої толерантності до ризику.