Компанія Boundless, спочатку створена для обчислень із доказами з нульовим розголошенням (ZKP) у мережі біткоїна, здійснює стратегічний поворот. Тепер її розподілена мережа GPU, що налічує близько 4000 графічних процесорів, обслуговуватиме завдання з інференсу — виконання обчислень для моделей штучного інтелекту. Це рішення, озвучене CEO Шивою Шанкаром, знаменує собою зсув від суто криптографічних застосунків до ширшого ринку ШІ.
Спочатку мережа Boundless виступала в ролі координатора та верифікатора, пов'язуючи Ethereum, Base і біткоїн. Однак тепер розробники оптимізували її під потреби ШІ. Перші бенчмарки вражають: вартість інференсу майже на 50% нижча, ніж у великих хмарних провайдерів, особливо для асинхронних завдань. Такий розрив досягається завдяки використанню дешевих потужностей — споживчих відеокарт та обладнання, раніше закупленого для майнінгу криптовалют і генерації ZKP-доказів. Це нагадує мені, як майнери поступово перекваліфіковуються в постачальників обчислювальних ресурсів для ШІ, і Boundless іде тим самим шляхом.
Компанія не відмовляється від ZKP повністю, але деталі подальшої роботи в цьому напрямку не розкриваються. Натомість Boundless вводить нативний токен ZKC у нову екосистему: оператори ШІ-мережі повинні будуть вносити його в стейкінг для приєднання, причому розмір стейку буде прив'язаний до потенційного доходу. Це розумний хід, який стимулює довгострокову участь і створює економічний зв'язок між токеном і реальними обчисленнями.
Хоча в анонсі немає конкретики щодо бізнес-стратегії, сам факт зміни фокусу підкреслює глобальний тренд: криптоіндустрія все активніше переорієнтовується на ШІ-обчислення. Згадаймо хоча б TeraWulf, яка в липні залучила $3,5 млрд на дата-центр для Anthropic. Майнери та ZKP-стартапи усвідомлюють, що їхні GPU-активи можуть бути більш прибутковими у сфері ШІ, ніж у чистих криптовалютних операціях.
Мій експертний коментар: Цей крок Boundless — не просто зміна вектора, а прагматична відповідь на ринкові реалії. Інференс ШІ потребує величезних обчислювальних ресурсів, і децентралізовані GPU-мережі можуть стати серйозним конкурентом централізованим хмарним провайдерам. Однак успіх залежатиме від масштабованості та надійності мережі — поки що 4000 GPU — це крапля в морі порівняно з Amazon Web Services або Google Cloud. Тим не менш, для нішевих асинхронних завдань це може стати проривом.