За останні сім років індустрія штучного інтелекту пережила безліч гучних заяв про швидке «плато» та неминучу зупинку прогресу. Однак, як показують дані, кожне таке пророцтво послідовно провалювалося. Реальність виявилася набагато динамічнішою: розвиток не лише не сповільнювався, а й прискорювався всупереч усім скептичним прогнозам.
Ключовий аргумент, який наводить Rand Group у своєму аналізі, — це графік, де чорна лінія відображає фактичний прогрес ШІ (вимірюваний у людино-годинах, які модель здатна виконати в половині випадків), а жовті лінії — це прогнози про вихід на плато. І динаміка очевидна: реальна крива зростання не просто випереджає прогнози, але й демонструє прискорення саме в ті моменти, коли лунали найгучніші «панахиди».
Чому «плато» так і не настало?
Як яскраві приклади можна навести два епізоди. У березні 2022 року вийшла стаття з гучним заголовком «Глибоке навчання впирається в стіну». Однак менш ніж через рік світ побачив GPT-4. Другий випадок стався в листопаді 2024 року, коли одразу кілька експертів заявили, що «віддача від попереднього навчання моделей вийшла на плато». Цілий місяць галузь наповнювали «некрологи» на цю тему. І знову — крива не сповільнилася, а прискорилася.
Багато стартапів і цілі напрямки — від промпт-інжинірингу та RAG-стеків до інструментів для вайб-кодингу — будувалися саме на вірі в те, що «чорна лінія стане плоскою». Ця віра виявилася фундаментально помилковою.
Пастка «дорослої позиції»
Особливо переконливо звучали заяви 2024 року, які виходили від людей, що самі створювали технологію. Це створює потужну когнітивну пастку: передбачати плато здається «дорослою», скептичною та не підданою хайпу позицією. Однак саме ця позиція сім років поспіль виявляється програшною. Кожен прогноз про швидке досягнення межі розбивається об триваюче зростання.
Аналітичний висновок Cryptalist: Скепсис щодо можливостей ШІ поки що систематично не виправдовується. Ринок і розробники, які робили ставку на сповільнення прогресу, раз у раз опинялися в програші. У той час як ті, хто вірив у продовження експоненційного зростання, пожинали плоди. Це не означає, що плато ніколи не настане, але поточна динаміка вчить нас одному: недооцінювати швидкість розвитку ШІ — найдорожча помилка, яку можна зробити в сучасній технологічній гонці.