Вибір мови спілкування кардинально змінює не лише лексику, а й саму «особистість» мовної моделі. Мій аналіз свіжого дослідження Anthropic показує: Claude російською мовою демонструє принципово інший профіль цінностей, зміщуючись у бік суворості та критики. Це не баг, а фундаментальна особливість роботи великих мовних моделей, яку необхідно враховувати.
Дослідники компанії звели понад 3000 раніше виявлених цінностей Claude до чотирьох базових осей, проаналізувавши 309 815 діалогів 20 найпопулярнішими мовами. Російська мова в цій системі координат зайняла крайню позицію.
Чотири осі, що визначають характер ШІ
Кожна вісь — це числова пряма між двома протилежними поведінковими патернами:
- Deference vs. Caution (Поступливість vs. Обережність): готовність іти назустріч користувачеві проти захисту від ризиків.
- Warmth vs. Rigor (Теплота vs. Суворість): позитивний настрій та турбота проти акценту на точності та фактах.
- Depth vs. Brevity (Глибина vs. Стислість): розгорнуті пояснення проти виконання рівно того, про що попросили.
- Candor vs. Execution (Відвертість vs. Результат): визнання невизначеності проти впевненої відповіді.
Ці чотири осі пояснюють 15% усієї варіативності в цінностях, які виражає Claude. Важливо: вчені контролювали тему, завдання та цінності, виражені користувачем, щоб виміряти саме цінності моделі, а не відмінності в запитах.
Російська мова: полюс суворості
Найсильніші зміни профілю Claude між мовами відбуваються за осями Warmth vs. Rigor та Candor vs. Execution. І саме російська мова разом з англійською опинилася на найсуворішому полюсі. На протилежному кінці — арабська та гінді, де модель максимально зміщена до теплоти.
Що це означає на практиці? Суворість у виконанні Claude — це конкретний набір поведінок: модель починає оскаржувати вихідні передумови користувача, виправляти деталі та запитувати докази. Теплота ж проявляється через ввічливі формулювання, гумор, грайливість та схвалення ідей співрозмовника.
Іншими словами, російською Claude поводиться як прискіпливий рецензент, а не як підбадьорливий співрозмовник.
Уявіть: двоє людей просять зворотний зв'язок щодо одного й того ж бізнес-плану — один гінді, інший російською. Російськомовний користувач з набагато більшою ймовірністю отримає критичний розбір з виправленнями та вимогою обґрунтувань. Іншими мовами той самий план зустріне м'якшу та заохочувальнішу реакцію.
Чому це відбувається?
Самі дослідники поки не знають точної причини. Основна гіпотеза — нерівномірний розподіл навчальних даних за мовами. Там, де даних багато (англійська, російська), домогтися єдності цінностей простіше. Склад текстів різними мовами теж відрізняється: професійні тексти можуть нести інші цінності.
Залишається відкритим і питання про бажаність такої варіативності. Різні мови несуть різні розмовні норми, і частина відмінностей може їх відображати. Але інша частина — це явна прогалина в якості обслуговування мовних спільнот.
Мова — не єдиний фактор
Модель Claude також впливає на профіль цінностей, причому відмінності між моделями та мовами вимірюються одним методом.
- Sonnet 4.6 схиляється до поступливості, теплоти та стислості, часто схвалюючи ідеї користувача та вдаючись до гумору.
- Opus 4.7, навпаки, зміщується до обережності та глибини: оскаржує хибні передумови, попереджає про ризики, дає відверту критику.
- Opus 4.6 займає проміжну позицію з ухилом у суворість, поступливість та стислість.
Anthropic окремо зазначає: цінності можуть залежати і від демографічних сигналів — віку, професії, регіону. Алгоритми зчитують їх як із прямих вказівок користувача, так і з тонких відмінностей у темі, тоні та стилі.
Мій висновок як аналітика: Розроблений метод профілювання цінностей планується вбудувати в оцінку та моніторинг моделей — прогоняти його до випуску та після релізу. Це допоможе виловлювати несподівані зсуви та зіставляти профілі цінностей із проблемною поведінкою. Поки ж головний висновок для ринку: цінності Claude відрізняються способами, які в Anthropic не обирали навмисно, і розбиратися з цією варіативністю компанія має намір далі. Для користувачів це означає, що критичний підхід до відповідей ШІ російською мовою — не випадковість, а системна характеристика, яку потрібно враховувати під час роботи з моделлю.