OpenAI випустила оновлене керівництво зі складання промптів для своєї флагманської моделі GPT-5.6 Sol та всього сімейства GPT-5.6. Ключовий посил документа — менше тексту, більше сенсу. Команда розробників наполегливо рекомендує користувачам формулювати запити максимально лаконічно, відмовившись від довгих покрокових інструкцій, які були характерні для попередніх версій.
Внутрішні тести на агентних завданнях програмування продемонстрували вражаючі результати такого підходу. Компактні промпти дозволили підвищити оцінки якості на 10-15%, скоротити витрати токенів на 41-66% та знизити вартість виконання завдань на 33-67%. Це пряме спростування попередньої парадигми, коли вважалося, що чим детальніший запит, тим кращий результат.
Новий підхід разюче відрізняється від документації для GPT-5, опублікованої в серпні 2025 року. Тоді акцент робився на XML-блоках, шаблонах для збору контексту та докладних сценаріях виклику інструментів. Тепер же OpenAI закликає прибрати повтори, стильові вказівки, які не впливають на поведінку моделі, неефективні приклади та кроки, з якими нейромережа вже стабільно справляється. Натомість у промпті мають залишитися лише ключові елементи: видимий результат, критерії успіху, умови зупинки та жорсткі обмеження, такі як вимоги безпеки.
Важливе попередження: GPT-5.6 Sol суворо дотримується умов запиту. Суперечливі правила збивають модель сильніше, ніж нестача деталей. Слова «завжди» та «ніколи» рекомендується використовувати лише для інваріантів, а для решти випадків формулювати умовні правила.
Керівництво також поповнилося двома новими розділами. Параметр text.verbosity задає базовий рівень деталізації відповіді (низький, середній або високий), що вирішує проблему надмірного скорочення відповідей через старі інструкції «відповідай коротко», оскільки GPT-5.6 за замовчуванням відповідає коротше за GPT-5.5. Другий розділ — Programmatic Tool Calling — програмний виклик інструментів для завдань із чіткими межами, де код сам фільтрує та групує результати, повертаючи моделі стислий підсумок замість сирих даних.
Змішані відгуки та перші інциденти
Сімейство GPT-5.6 — моделі Sol, Terra та Luna — було представлено наприкінці червня у форматі обмеженого попереднього перегляду. Повний реліз відбувся 9 липня. Однак відгуки користувачів розділилися. Відомий ІІ-інвестор Метт Шумер повідомив, що агент на базі GPT-5.6 Sol випадково видалив майже всі файли на його Mac. Причиною стала помилка в обробці системної змінної $HOME, що призвело до рекурсивного очищення домашньої директорії.
Примітно, що подібний сценарій був описаний у системній карті GPT-5.6 ще до публічного релізу. Керівник Codex Тібо Соттіо підтвердив проблеми запуску та пообіцяв доопрацювання. З аналогічною ситуацією зіткнувся засновник проєкту BridgeMind Меттью Міллер, чий код від GPT-5.6 Sol скасував усі підписки в Stripe. Втім, Міллер сам визнав, що видав агенту повний доступ на запис замість обмеженого ключа API.
Є й зворотні приклади. Співробітник OpenAI Ітан Найт заявив, що GPT-5.6 Sol Ultra довела гіпотезу Cycle Double Cover — задачу теорії графів, яку не вдавалося вирішити пів століття. Моделі з 64 субагентами вистачило менше години. Також на тесті HealthBench Professional GPT-5.6 Sol набрала 60,5 бала проти 59 у GPT-5.5, значно випередивши середній результат лікарів у 43,7 бала.
Мій аналіз: Зміна парадигми з «більше контексту» на «менше шуму» — логічний крок для моделей, які вже навчилися розуміти наміри користувача. Однак інциденти з видаленням файлів підкреслюють, що безпека агентних систем все ще залишає бажати кращого. Користувачам варто бути гранично обережними з правами доступу, які вони надають таким агентам.