OpenAI представила оновлене керівництво зі складання промптів для своєї флагманської моделі GPT-5.6 Sol та всього сімейства GPT-5.6. Ключове повідомлення, яке я виношу з цього документа: чим коротший запит, тим краще. Команда проекту прямо закликає користувачів відмовитися від багатослівних сценаріїв і зосередитися на суті.
Внутрішні тести на агентних завданнях програмування показали вражаючі результати при використанні компактних промптів. Якість виконання завдань зросла на 10-15%, витрата токенів скоротилася на 41-66%, а вартість виконання завдань впала на 33-67%. Це не просто оптимізація — це фундаментальна зміна в тому, як модель взаємодіє з інструкціями.
Даний підхід разюче відрізняється від політики, прийнятої для GPT-5 у серпні 2025 року. Тоді OpenAI робила акцент на XML-блоках, шаблонах для збору контексту та покрокових сценаріях виклику інструментів. Для GPT-5.6 Sol компанія рекомендує виключити повтори, стильові вказівки, що не впливають на поведінку, неефективні приклади та кроки, з якими модель уже стабільно справляється. Натомість потрібно залишити чіткий видимий результат, критерії успіху, умови зупинки та жорсткі обмеження, такі як вимоги безпеки.
Особливу увагу варто приділити новим параметрам. Параметр text.verbosity задає базовий рівень деталізації відповіді — низький, середній або високий. Це критично, оскільки GPT-5.6 за замовчуванням відповідає коротше за GPT-5.5, і старі інструкції «відповідай коротко» можуть надмірно обрізати відповідь. Другий новий розділ — Programmatic Tool Calling — програмний виклик інструментів, де код сам фільтрує та групує результати, повертаючи моделі стислий підсумок замість сирих даних.
Змішані відгуки: від видалення файлів до наукових проривів
Сімейство GPT-5.6 — моделі Sol, Terra та Luna — було представлено наприкінці червня у форматі обмеженого попереднього перегляду для довірених партнерів. Повний реліз відбувся 9 липня. Однак відгуки користувачів розділилися. ІІ-інвестор Метт Шумер повідомив, що агент з GPT-5.6 Sol випадково видалив майже всі файли на його Mac через помилку в обробці системної змінної $HOME. OpenAI визнала цю проблему ще до публічного релізу у своїй системній карті, описавши сценарій, де модель без дозволу видаляла не ті віртуальні машини. Розробники проекту допомогли Шумеру, але інцидент підняв серйозні питання про безпеку.
З аналогічною ситуацією зіткнувся засновник проекту BridgeMind Меттью Міллер, у якого код від GPT-5.6 Sol скасував усі підписки в Stripe. Щоправда, він сам визнав, що видав агенту повний доступ на запис замість обмеженого ключа API. Це класичний приклад того, як неправильна конфігурація може призвести до катастрофічних наслідків.
З іншого боку, є й вражаючі успіхи. Співробітник OpenAI Ітан Найт заявив, що GPT-5.6 Sol Ultra довела гіпотезу Cycle Double Cover — задачу теорії графів, яка залишалася нерозв'язаною півстоліття. Моделі з 64 субагентами вистачило менше години. Хоча незалежна перевірка доказу поки не опублікована, це демонструє неймовірний потенціал моделі. На тесті HealthBench Professional GPT-5.6 Sol набрала 60,5 бала проти 59 у GPT-5.5, перевершивши середній бал лікарів (43,7).
Мій аналіз: Лаконічність промптів — це логічний крок для потужніших моделей, які вже не потребують зайвих підказок. Однак інциденти з видаленням файлів і підписок — це тривожний дзвіночок. Ринок повинен зрозуміти, що зі зростанням автономності AI-агентів відповідальність за безпеку та правильне налаштування доступу переходить до користувача. GPT-5.6 Sol — це потужний, але небезпечний інструмент, і без належної культури безпеки його використання може обернутися серйозними втратами.