Адміністрація Дональда Трампа перебуває на ранній стадії обговорення стратегії протидії стрімко зростаючій екосистемі відкритого штучного інтелекту з Китаю. Це питання, схоже, стає одним із найгарячіших у порядку денному технологічної політики США.
У чому суть загрози?
Китайські open-source моделі ШІ демонструють вражаючу конкурентоспроможність. Вони практично не поступаються провідним американським аналогам за продуктивністю, але коштують значно дешевше. Цей ціновий дисбаланс створює потужний тиск на ринок. Якщо поточний тренд збережеться, все більше розробників і компаній почнуть мігрувати на бюджетні китайські рішення, що безпосередньо вдарить по ціновій політиці та рентабельності американських ШІ-гігантів.
За моїми даними, зібраними з галузевих джерел, ця тема вже викликає серйозну тривогу. Існуюча політична та регуляторна система США погано адаптована до викликів, які несуть дешеві, але ефективні моделі з КНР. Відкритим залишається питання: чи спробує Вашингтон вирішити проблему черговим указом або заборонними заходами?
Цифри не брешуть: динаміка ринку
Статистика підтверджує прискорення цього зсуву. Аналітичні дані Apollo показують, що частка Китаю в топ-50 найбільш використовуваних ШІ-моделей у світі помітно зросла за останні півтора роки.
У січні 2025 року основна частина моделей у рейтингу була американською. Китай займав скромну частку. Однак до травня 2026 року картина кардинально змінилася. Кількість американських моделей у топ-50 скоротилася приблизно з 33 до 28, тоді як китайські розробки послідовно нарощували свою присутність. Примітно, що моделі з Франції та інших країн практично зникли зі списку.
Мій аналіз: Ми спостерігаємо не просто конкуренцію, а фундаментальний перерозподіл ринкової влади. Дешевий ШІ з Китаю — це не тимчасова аномалія, а довгостроковий тренд, який може змінити всю глобальну архітектуру галузі. Для інвесторів у крипто- та tech-сектор це сигнал до перегляду оцінок «непотоплюваних» американських лідерів. Тиск на їхню маржу лише посилюватиметься, і це стане однією з центральних тем для аналізу в найближчі роки.