Новини криптоміра

Штучний інтелект (ШІ) у криптоіндустрії поки що відіграє роль потужного прискорювача, але не стає самостійним гравцем. Навіть такі складні завдання, як написання коду та моніторинг біржових змін, залишаються під суворим контролем людини. Це не про автоматизацію у вакуумі, а про синергію, де машина бере на себе рутину, а експерт — стратегію та відповідальність. Розберемо, як це працює на практиці.

Де ШІ вже незамінний: контент і розробка

У криптокомпаніях штучний інтелект знайшов застосування у двох ключових сферах: контент-маркетинг і прискорення розробки. У першій сфері ШІ використовується для збору новин і думок аналітиків, генерації постів, аналізу трендів у TikTok і навіть створення відео. У другій — агенти беруть на себе моніторинг змін API бірж і написання коду. Однак, як підкреслюють експерти, всі ці процеси відбуваються під контролем фахівців.

«Ми використовуємо агентів для моніторингу змін API бірж і написання коду, але це для прискорення роботи розробки, і все одно відбувається під контролем розробників», — зазначає Поліна Демчук, CEO TradeSanta. За її словами, серйозних помилок, які дорого коштували б компанії, не було саме через людський контроль.

Інструментарій і межі довіри

Набір інструментів підбирається дослідним шляхом. У розробці активно використовуються VS Code з Codex і Claude Code. Для генерації відео — Kling і Eleven Labs, для створення лендінгів — Lovable. Вибір пояснюється співвідношенням якості та вартості. «Kling, Eleven Labs використовуємо для генерації відео, тому що з усього, що ми тестували, тут ми отримуємо найкращу якість і адекватну вартість на одиницю готового матеріалу», — додає Демчук.

Що стосується довіри ШІ-агенту реальних угод, то межа проходить у площині ризиків. «Це питання того, яку суму я готова втратити, в яку просадку піти, і це визначає як те, яку суму я готова віддати під управління агенту, так і те, які доступи цей агент отримує до моїх даних», — пояснює експерт.

Архітектура прийняття рішень: кожен інструмент — для свого завдання

Фінансовий керуючий Микита Куценко ділиться своїм ранковим ритуалом: «Відкриваю Claude, завантажую сентимент, основні новини за ніч, ціни на біткоїн та ефір, індекс страху та жадібності. Він видає на одній сторінці напрямок — лонг або шорт — і аргументацію. Сліпо я його не слухаю: я звіряю його картину зі своєю. Коли сходимося — це дуже потужний сигнал. Коли розходимося — лізу глибше розбиратися, хто з нас не правий».

У його арсеналі кілька ШІ-інструментів, розподілених за принципом «кожен закриває свою ділянку»:

• ChatGPT у зв'язці з CoinGlass — для обробки даних щодо відкритого інтересу, ліквідацій, фандингу та співвідношення лонгів і шортів. Скріншот із CoinGlass надсилається до ChatGPT, і замість години ручного зведення за тридцять секунд виходить картина, де зона перегріву, де натовп набився в лонг, де чекати ліквідацію.
• Grok — для моніторингу новин у реальному часі, вбудований у X. Логіка проста: ранні сигнали та зливи з'являються не в традиційних ЗМІ, а саме в X, і своєчасний доступ до них дає фору в пару годин, щоб оцінити, реальна це новина чи пустушка.
• Claude — для стратегічного напрямку на день.

У підсумку інструменти доповнюють один одного: Grok дає швидкість і доступ до сентименту в X, ChatGPT бере на себе рутинну аналітику графіків, а Claude — стратегію. Результат: на аналіз іде не пара годин на день, а 15 хвилин.

Мій коментар як аналітика: Ми спостерігаємо класичний сценарій, де ШІ виступає не як заміна, а як підсилювач компетенцій. Ключовий висновок для ринку: в умовах високої волатильності та інформаційного шуму саме людський досвід і здатність до верифікації залишаються вирішальними. ШІ прискорює рутину, але стратегічні рішення — прерогатива людини. Поки що це ідеальний тандем, де кожен виконує свою роль.