Meta припиняє генерацію зображень за публічними фото Instagram: приватність виявилася важливішою

Meta згорнула одну з ключових функцій своєї нової моделі генерації зображень Muse Image — можливість створювати контент на основі публічних акаунтів Instagram. Компанія офіційно підтвердила це в оновленні до анонсу, опублікованому 7 липня.
Muse Image, представлена як перша модель генерації зображень від Meta Superintelligence Labs, була інтегрована в Meta AI та пропонувала користувачам унікальну опцію: додати в промпт публічний профіль Instagram, щоб нейромережа використовувала відкриті фотографії для створення зображення. Однак уже через три дні після запуску Meta поспішила вимкнути цю можливість.
Причина — функція «не виправдала очікувань» користувачів щодо приватності. Проблема ускладнювалася тим, що опція була ввімкнена за замовчуванням, що викликало хвилю критики. Акторка Ханна Ейнбіндер публічно закликала вимикати цю функцію, а профспілка SAG-AFTRA виступила з різкою заявою, назвавши будь-який механізм, окрім явної та помітної згоди на використання зображень, «неприйнятним». В організації підкреслили, що це «повний прорахунок в оцінці громадської думки щодо очевидних небезпек і шкоди».
Після вимкнення функції SAG-AFTRA підтримав рішення Meta, що свідчить про серйозність ситуації. Ринок і спільнота чітко дали зрозуміти: автоматичне використання публічних даних для генерації зображень — це червона лінія, яку перетинати не можна.
Важливо зазначити, що сама модель Muse Image як продукт залишається доступною в Meta AI для генерації та редагування зображень за текстовими запитами та фотографіями. Крім того, Meta використовує Muse Image у понад 30 нових ШІ-ефектах для Instagram Stories та в чатах WhatsApp з Meta AI в обмеженій кількості країн. Компанія також нещодавно представила мультимодальну модель Muse Spark 1.1 для агентних завдань і кодингу.
Думка експерта: Цей інцидент — яскравий приклад того, як технологічні гіганти, прагнучи до інновацій, іноді забувають про базові принципи конфіденційності. Для Meta це болісний, але корисний урок: в епоху тотального контролю за даними будь-який крок, який сприймається як порушення приватності, може обернутися репутаційними втратами та регуляторними ризиками. Ринок явно вимагає не лише функціональності, але й прозорості.