Найбільший технологічний гігант робить рішучий крок у бік повної автономії у сфері штучного інтелекту. За моїми даними, Microsoft розпочала процес заміни рішень від OpenAI та Anthropic на власні моделі MAI (Microsoft AI) у ключових продуктах Office — Excel та Outlook. Це не просто технічне оновлення, а стратегічний маневр, спрямований на кардинальне зниження операційних витрат.
Наразі десятки тисяч щотижневих запитів у цих додатках уже обробляються виключно внутрішніми моделями Microsoft. Команда під керівництвом голови ІІ-підрозділу Мустафи Сулеймана явно націлена на те, щоб розірвати залежність від сторонніх постачальників, чиї розцінки можуть суттєво зрости після скасування поточних партнерських знижок.
Економічна логіка гіганта
Рішення перейти на власні моделі — це не примха, а жорстка необхідність. Ще в червні Сулейман прямо заявив про намір скоротити витрати на Anthropic, підкресливши, що компанія платить їм занадто багато. Логіка проста: навіщо переплачувати за зовнішній API, коли можна використовувати власні напрацювання, особливо якщо йдеться про масштаби Microsoft із мільйонами користувачів корпоративних продуктів?
Цей крок повністю вписується в загальний курс на жорстку економію. Раніше ми вже бачили, як Microsoft почала відмовлятися від внутрішніх ліцензій на Claude Code. Тепер же процес перейшов у стадію практичної реалізації. Компанія урізає бюджети не лише на ІІ-сторону, а й в інших підрозділах, включаючи нещодавні звільнення 4800 співробітників, з яких 3200 припали на ігровий підрозділ Xbox.
Думка аналітика: Поки частка моделей MAI в загальному обсязі ІІ-завдань невелика, але це лише початок. Ми спостерігаємо тектонічний зсув: Microsoft перестає бути просто інтегратором зовнішніх ІІ-рішень і перетворюється на повноцінного розробника. Для ринку це означає посилення конкуренції та можливе зниження залежності від OpenAI, що в довгостроковій перспективі може змінити всю розстановку сил в індустрії. Інвесторам варто уважно стежити за цим трендом — він сигналізує про зрілість власних технологій Microsoft та їхню готовність до масштабного впровадження.