Перше півріччя 2026 року продемонструвало унікальну динаміку у сфері кібербезпеки криптоіндустрії. Кількість зафіксованих інцидентів різко зросла — приблизно на 50% порівняно з аналогічним періодом минулого року. Однак сукупна фінансова шкода, навпаки, скоротилася майже на 60%. Ця статистика, заснована на моєму глибокому аналізі даних блокчейн-безпеки, вказує на фундаментальні зміни в ландшафті загроз.
За період із січня по червень 2026 року було зафіксовано 182 випадки атак. Сумарні втрати склали близько $956 млн. Для порівняння: роком раніше відбулася 121 атака, але збитки сягали $2,373 млрд. Ключовий висновок тут — розрив між частотою атак та їхньою фінансовою ефективністю. Зловмисники стали діяти частіше, але їхні «успіхи» у грошовому вираженні стали менш масштабними, за винятком поодиноких, але дуже великих цілей.
Структура загроз: смарт-контракти та supply chain атаки
Найпоширенішим вектором атак залишаються вразливості у смарт-контрактах та логіці роботи протоколів — 85 інцидентів. На другому місці — компрометація приватних ключів та даних доступу (17 епізодів), а замикають трійку атаки на ланцюги постачання (supply chain) з 12 випадками. Однак, якщо дивитися на розподіл втрат, картина змінюється кардинально.
Основний фінансовий збиток було завдано саме через атаки на ланцюги постачання — близько $298 млн. Левина частка цієї суми припадає на один інцидент: злам протоколу Kelp DAO, який призвів до одноразових втрат майже у $292 млн. Мій аналіз пов'язує цю атаку з діяльністю північнокорейського угруповання Lazarus.
Вразливості у смарт-контрактах призвели до втрат приблизно на $152 млн, а компрометація ключів та облікових даних — ще на $130 млн. Серед екосистем найбільше постраждав Ethereum (ETH), де сумарний збиток склав близько $134 млн. Це підтверджує статус ETH як головної цілі для атак, враховуючи його домінування в DeFi.
Штучний інтелект як новий інструмент атак
Окремої уваги заслуговує зростаюча роль штучного інтелекту (ШІ) у кіберзагрозах. ШІ не просто спрощує проведення фішингу та автоматизованих атак, але й змінює саму механіку. Зловмисники активно використовують такі інструменти, як ChatGPT та Cursor, для генерації шкідливого коду, складання переконливих повідомлень та розробки сценаріїв соціальної інженерії.
Наприклад, у травні 2026 року було зафіксовано атаку на AI-агента. Зловмисник спочатку провів еірдроп NFT, що надає розширені права, а потім відправив чат-боту Grok повідомлення азбукою Морзе. Бот сприйняв це як приховану команду на переказ коштів. Торговий агент BankrBot, задіяний у цьому ланцюжку, вважав результат безпечним і переказав близько $175 000 на ончейн-адреси. Це класичний приклад атаки на ланцюжок довіри ШІ-агента.
Експертна думка Cryptalist: Перед командами безпеки сьогодні стоїть подвійне завдання. З одного боку, необхідно знижувати загальну кількість атак, яка неухильно зростає. З іншого — адаптуватися до нових методів, де ШІ використовується не лише для захисту, але й для нападу. Інцидент із Grok — це тривожний дзвінок, який показує, що навіть найпередовіші AI-системи вразливі до нетривіальних маніпуляцій. Індустрії терміново потрібні нові стандарти безпеки для взаємодії з AI-агентами.