Віталік Бутерін, співзасновник Ethereum, офіційно визнав, що штучний інтелект успішно ідентифікував його авторство в анонімній публікації. Експеримент, запущений 22 червня, ставив під сумнів майбутнє інтернет-анонімності в епоху просунутого ШІ-аналізу. І переможця визначено — команда аналітиків під керівництвом Франкліна Вана з Co-Invest.
Бутерін запропонував учасникам знайти серед безлічі документів Ethereum той, який він написав кілька років тому, але опублікував анонімно. Ван та його команда, використовуючи ШІ, проаналізували 27 текстів і з імовірністю близько 20% вказали на анонімну переробку EIP-7503 від грудня 2024 року. Цей показник був приблизно в десять разів вищим, ніж у будь-якого іншого кандидата.
Як Бутерін намагався приховати сліди
Сам Бутерін розповів, що пішов на хитрість: написав документ китайською мовою, потім переклав його англійською за допомогою локальної моделі Qwen 2.5 і вручну виправив усі помилки перекладу. Здавалося б, ідеальний спосіб замаскувати стиль. Однак ШІ вловив не мовні особливості, а глибинні інтелектуальні звички — манеру пояснення математичних і технічних концепцій. Як зазначив Ван: «Головним сигналом були не його слова, а спосіб міркування».
Контекст: загроза анонімності в мережі
Експеримент Бутеріна — не просто гра. Він безпосередньо пов'язаний із лютневим звітом дослідників ETH Zurich та Anthropic, які дійшли висновку, що великі мовні моделі вже здатні деанонімізувати користувачів, аналізуючи відкриті тексти та зіставляючи їх з іншими даними. Це ставить під сумнів саму концепцію анонімності в інтернеті.
Цікаво, що голова Lighter Володимир Новаковський зазначив: у 2023 році вони з Ваном намагалися застосувати аналогічний підхід для ідентифікації Сатоші Накамото, аналізуючи стиль криптографічних публікацій. Тоді результат не був настільки переконливим. Але у випадку з Бутеріним метод спрацював бездоганно.
Експертна думка
Цей випадок — потужний сигнал для всього криптоспільноти. Якщо ШІ здатен розпізнати автора навіть після навмисного маскування через переклад і ручне редагування, то традиційні методи збереження анонімності стають ненадійними. Для проєктів, де приватність є ключовим принципом, це тривожний дзвінок. Можливо, нам варто переглянути підходи до захисту даних та розробки нових, більш стійких до ШІ-аналізу методів шифрування та анонімізації.