Новини криптоміра

26.06.2026
01:16

IBM представляє революцію: чипи з транзисторами менше 1 нм — новий виток мікроелектроніки

chips_generic-min

IBM знову заявляє про себе як про лідера в галузі напівпровідникових технологій, представивши інноваційну архітектуру транзисторів розміром всього 0,7 нм, що еквівалентно 7 ангстремам. Це не просто крок уперед — це якісний стрибок, який перевизначає межі можливого в мікроелектроніці.

Ключова особливість нової технології — так званий «наностек». На відміну від традиційних плоских структур, транзистори тут розміщуються в кілька шарів, що дозволяє радикально збільшити щільність компонування. За оцінками IBM, на чіпі розміром з людський ніготь тепер можна розмістити майже 100 мільярдів транзисторів. Для порівняння: це в рази перевищує показники навіть найсучасніших 2-нм рішень, представлених компанією у 2021 році.

Очікувані вигоди вражають: порівняно з 2-нм технологією, продуктивність нових чіпів може зрости на 50%, а енергоефективність — на цілих 70%. Це означає не лише швидші обчислення, але й значне зниження енергоспоживання, що критично важливо для дата-центрів, мобільних пристроїв та систем штучного інтелекту.

Однак до комерційного впровадження ще є час. IBM прогнозує, що масове виробництво чіпів за технологією 0,7 нм розпочнеться не раніше, ніж через п'ять років. Цей термін пов'язаний з необхідністю адаптації виробничих потужностей та вирішення інженерних викликів, таких як управління тепловиділенням та забезпечення виходу придатних виробів.

Аналітичний коментар: Досягнення IBM — це важливий сигнал для всієї індустрії. Поки конкуренти, такі як TSMC та Samsung, борються за освоєння 3-нм та 2-нм техпроцесів, IBM уже зазирає на десятиліття вперед. Однак не варто забувати, що це поки що лабораторний прототип. Реальний перехід на суб-нанометрові структури потребуватиме не лише часу, але й колосальних інвестицій у переоснащення фабрик. Тим не менш, якщо заявлені характеристики підтвердяться, ми стоїмо на порозі ери, де продуктивність чіпів перестане бути вузьким місцем для розвитку ШІ та високопродуктивних обчислень.