Новини криптоміра

24.06.2026
07:51

Meta запускає власну платформу прогнозів: новий виклик для Polymarket та Kalshi

Найбільша технологічна корпорація Meta готується вступити в боротьбу за ринок децентралізованих прогнозів. За моїми даними, компанія розробляє внутрішню платформу під кодовою назвою Arena, яка має стати прямим конкурентом таких проєктів, як Polymarket та Kalshi.

Ключова відмінність Arena від існуючих аналогів — відмова від використання реальних грошей. Користувачі робитимуть прогнози на різні події, використовуючи віртуальні бали. Це стратегічне рішення дозволяє Meta обійти складні питання регулювання, з якими стикаються платформи, що працюють з фіатними валютами та криптовалютами.

Стратегічний хід Цукерберга

Ініціатива отримала підтримку на найвищому рівні — за моєю інформацією, Марк Цукерберг особисто схвалив запуск проєкту. Meta має намір використати свою колосальну базу користувачів, що об'єднує Facebook, Instagram та інші соціальні мережі. Це дає компанії незаперечну перевагу: доступ до мільярдів потенційних учасників ринку прогнозів.

Варто зазначити, що це не перша спроба Meta в цьому напрямку. У 2020 році компанія запустила сервіс Forecast, який проіснував близько двох років. Однак поточна ринкова кон'юнктура та зростаючий інтерес до ринків прогнозів, особливо у світлі політичних подій, роблять Arena набагато перспективнішим проєктом.

Вплив на індустрію

Вихід Meta на ринок прогнозів може кардинально змінити ландшафт. Polymarket, що працює на блокчейні Polygon, та регульована платформа Kalshi зараз домінують у цьому секторі. Однак інтеграція з соціальними мережами та величезна аудиторія Meta здатні залучити масового користувача, який раніше не взаємодіяв з подібними сервісами.

Моя аналітика: Досвід показує, що Meta рідко входить у нові ніші без серйозної стратегії. Враховуючи, що ринки прогнозів у 2024 році показали вибухове зростання (обсяги Polymarket перевищили $1 млрд), Arena може стати не просто експериментом, а повноцінним бізнес-напрямком. Однак відмова від реальних грошей може знизити залученість та точність прогнозів — це ключовий ризик, який необхідно враховувати.