Скандал з Polymarket: платформа платила за фейкові ставки та інсценовані виграші
Платформа прогнозних ринків Polymarket опинилася в центрі гучного скандалу. Розслідування показало, що компанія систематично оплачувала творцям контенту виробництво відео з інсценованими ставками та виграшами. Ці ролики поширювалися в соціальних мережах і слугували рекламою сервісу, причому багато з них були зняті на сайтах-двійниках, що імітують оригінальну платформу.
За моїми даними, у схемі брали участь десятки авторів. Я проаналізував понад 1100 таких відеороликів, а також внутрішні інструкції та інтерв'ю з контент-мейкерами, які працювали з Polymarket. З'ясувалося, що авторам щомісяця виплачували від $2000 до $3000, при цьому суворо вимагали не розкривати факт співпраці. Для зйомок використовувалися точні копії сайту Polymarket, що створювало ілюзію автентичності.
Окреме маркетингове агентство займалося просуванням цих відео. За період з грудня по середину травня 1105 роликів від 10 спонсорованих авторів набрали понад 140 мільйонів переглядів. Один із ключових учасників — студент Джордж Макіхара. У січні він опублікував відео, де нібито виграв $100 000 на ставці про те, що Дональд Трамп публічно вимовить слово "McDonald’s". За моїми підрахунками, з січня по середину травня Макіхара показав у своїх роликах 145 фіктивних ставок на загальну суму майже $410 000.
Після того як інформація стала надбанням громадськості, багато авторів видалили свої відео. Polymarket також ліквідувала сайти-двійники, що використовувалися для запису постановочних матеріалів. Це підриває довіру до платформи, яка позиціонує себе як прозорий інструмент для прогнозування.
Нагадаю, що раніше аналітики Bubblemaps виявили на Polymarket 80 підозріло точних ставок на військові дії США проти Ірану, що ставить під сумнів достовірність даних на платформі.
Коментар експерта: Цей скандал — серйозний удар по репутації Polymarket. Штучне створення видимості активності та успішних ставок дискредитує всю індустрію прогнозних ринків. Користувачам слід критично ставитися до будь-яких даних, що публікуються платформами, які не можуть гарантувати повну прозорість своїх операцій.