NVIDIA роздає потужний ШІ безкоштовно — і заробляє на цьому більше за конкурентів
4 червня 2026 року компанія NVIDIA випустила у відкритий доступ свою найбільшу ШІ-модель — Nemotron 3 Ultra. Під вільною ліцензією були опубліковані ваги, навчальні дані та методики навчання. Це не просто «подарунок» спільноті: це стратегічний хід, який дозволяє NVIDIA заробляти більше, ніж конкуренти, навіть роздаючи продукт безкоштовно.
Nemotron 3 Ultra — це не черговий «збільшений трансформер». В її основі лежить гібридна архітектура, що об'єднує три підходи: шари Mamba-2, механізм уваги (Attention) та латентну суміш експертів (Latent MoE). Шари Mamba-2 обробляють довгі тексти швидко та економно: витрати зростають лінійно, а не лавиноподібно, як у звичайного механізму уваги. Шари уваги, своєю чергою, точно утримують у пам'яті великі обсяги тексту. А Latent MoE стискає дані перед передачею експертам, що дозволяє кожному з них працювати вузько та точно, не вимагаючи зайвих обчислень.
Загалом у моделі близько 550 мільярдів параметрів, але на обробку кожного токена використовується лише приблизно 55 мільярдів. Це робить її величезною системою за можливостями, але компактною за витратами. Вікно контексту в 1 мільйон токенів та швидкість понад 300 токенів на секунду дають у п'ять-шість разів більшу пропускну здатність і приблизно на 30% нижчу вартість завдань.
Стратегія NVIDIA: ставка на екосистему
Головна цінність релізу — не в самій моделі, а в екосистемі, яку NVIDIA вибудовує навколо свого обладнання. Той, хто запускає Nemotron, майже напевно робить це на відеокартах NVIDIA, донавчає за допомогою її програмних інструментів та розгортає на її софті. Відкритість тут — не благодійність, а спосіб привести розробників назад до покупки обладнання компанії.
NVIDIA може собі це дозволити: при капіталізації понад $5 трильйонів навчання Nemotron 3 Ultra, яке коштувало, ймовірно, сотні мільйонів доларів, для компанії майже непомітна стаття витрат. Продажі відеокарт з лишком покривають дослідження, тому NVIDIA здатна роздавати модель безкоштовно і все одно заробляти більше, ніж закриті конкуренти за платний доступ.
Додаткової ваги релізу надає політичний контекст. Відкриту американську модель можна перевірити, змінити та запустити на власних серверах — це зробило її привабливою для країн, що будують незалежний національний ШІ, від Європи до Південно-Східної Азії. Таку модель ніхто не вимкне віддалено, і це особливо цінно на тлі нещодавніх обмежень навколо закритих моделей.
У чому модель поступається і що буде далі
При всіх перевагах Nemotron 3 Ultra не найрозумніша модель на ринку. У незалежному рейтингу Artificial Analysis Intelligence Index вона набрала 48 балів — найкращий результат серед відкритих моделей США, але у світі поступається лідерам, таким як Kimi K2.6 (54 бали) та DeepSeek. Відкриті моделі, за оцінками аналітиків, відстають від закритих на три-сім місяців.
Але це відставання означає все менше, якщо відкритої моделі просто вистачає для реальних завдань. Банку, який ставить Nemotron 3 Ultra для обробки кредитів на своїх серверах, не потрібен інтелект флагманського рівня — потрібна модель, яку можна донавчити на закритих даних, тримати всередині свого захищеного контуру та не віддавати конфіденційні відомості стороннім.
Мій аналіз: Ставка NVIDIA на ефективність, а не на рекорди в тестах, може виявитися далекогляднішою. При масовому впровадженні ШІ на перший план виходить вартість роботи моделі — і та, що майже не поступається в розумі, але в п'ять разів дешевша, перемагає в реальній експлуатації. У NVIDIA є і ресурси, і мотивація, і канали розповсюдження, щоб випускати все сильніші відкриті моделі швидше за будь-яку іншу компанію. Це не просто «безкоштовний сир» — це пастка для конкурентів, замаскована під подарунок.