NVIDIA роздає ІІ-гіганта безкоштовно: секрет мільярдного прибутку на відкритій моделі
4 червня 2026 року NVIDIA випустила Nemotron 3 Ultra — найбільшу відкриту модель ШІ в лінійці Nemotron 3. На відміну від закритих флагманів на кшталт ChatGPT або Claude, ця модель повністю доступна за вільною ліцензією: ваги, навчальні дані та методики можна завантажити, донавчити на власних даних і запустити на власній інфраструктурі. Ставка зроблена не на рекордний інтелект, а на відкритість, ефективність і повний контроль.
Архітектура: три в одному
Nemotron 3 Ultra — це не просто «збільшений трансформер». В її основі лежить гібридна архітектура з трьох підходів: шари Mamba-2, Attention та Latent MoE (суміш експертів). Mamba-2 обробляє довгі тексти швидко та економно — витрати зростають лінійно, а не лавиноподібно. Attention точно утримує великі обсяги контексту. А Latent MoE стискає дані перед передачею експертам, дозволяючи кожному з них працювати вузько та точно, без зайвих обчислень.
Загалом у моделі близько 550 млрд параметрів, але на обробку кожного токена задіюється лише ~55 млрд. Це дає їй пропускну здатність у 5–6 разів вищу, ніж у аналогів, і приблизно на 30% нижчу вартість завдань. Вікно контексту — 1 млн токенів, швидкість — понад 300 токенів на секунду.
Стратегія: безкоштовний ШІ як двигун продажів «заліза»
Головна цінність релізу — не сама модель, а екосистема, яку NVIDIA вибудовує навколо свого обладнання. Логіка проста: той, хто запускає Nemotron, майже напевно робить це на відеокартах NVIDIA, донавчає за допомогою її інструментів і розгортає на її софті. Відкритість тут — не благодійність, а спосіб повернути розробників до покупки обладнання компанії.
При капіталізації понад $5 трлн навчання Nemotron 3 Ultra, яке, ймовірно, обійшлося в сотні мільйонів доларів, для NVIDIA — майже непомітна стаття витрат. Продажі відеокарт з лишком покривають дослідження, тому компанія здатна роздавати модель безкоштовно і все одно заробляти більше, ніж закриті конкуренти за платний доступ.
Додаткової ваги релізу надає політичний контекст. Відкриту американську модель можна перевірити, змінити та запустити на власних серверах — це зробило її привабливою для країн, що будують незалежний національний ШІ, від Європи до Південно-Східної Азії. Таку модель ніхто не вимкне віддалено, і це особливо цінно на тлі нещодавніх обмежень навколо закритих моделей.
Де модель поступається і що далі
При всіх перевагах Nemotron 3 Ultra не найрозумніша модель на ринку. У незалежному рейтингу Artificial Analysis Intelligence Index вона набрала 48 балів — найкращий результат серед відкритих моделей США, але поступається лідерам, таким як Kimi K2.6 (54 бали) та DeepSeek. Відкриті моделі, за оцінками аналітиків, відстають від закритих на три–сім місяців.
Але це відставання, на мою думку, означає все менше, якщо відкритої моделі просто вистачає для реальних завдань. Банку, який ставить Nemotron 3 Ultra для обробки кредитів на власних серверах, не потрібен інтелект флагманського рівня — потрібна модель, яку можна донавчити на закритих даних, тримати всередині захищеного контуру та не віддавати конфіденційні відомості стороннім.
Мій висновок: ставка NVIDIA на ефективність, а не на рекорди в тестах, може виявитися далекогляднішою. При масовому впровадженні ШІ на перший план виходить вартість роботи моделі, і та, що майже не поступається в розумі, але в п'ять разів дешевша, перемагає в реальній експлуатації. Я очікую, що відкрита екосистема буде тільки міцнішати: у NVIDIA є і ресурси, і мотивація, і канали поширення, щоб випускати все сильніші відкриті моделі швидше за будь-яку іншу компанію.