ІІ-модель Claude Opus 4.7 у 20 разів перевершила людей в управлінні робособакою: новий етап еволюції автономних агентів
Світ робототехніки та штучного інтелекту здійснив черговий якісний стрибок. У рамках оновленого експерименту Project Fetch компанія Anthropic продемонструвала, що їхня флагманська модель Claude Opus 4.7 здатна виконувати складні завдання з налаштування та керування чотириногим роботом у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей. Це не просто черговий бенчмарк — це сигнал про те, що межі між програмним кодом і фізичним світом стираються з неймовірною швидкістю.
Для контексту: у серпні 2024 року співробітники компанії, які не мали досвіду в робототехніці, намагалися запрограмувати робособаку за допомогою ШІ. Тоді нейромережа виступала лише в ролі асистента, прискорюючи пошук рішень. Сьогодні ситуація кардинально змінилася. Claude Opus 4.7 працювала практично автономно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа самостійно виконала цілий комплекс завдань:
- Підключилася до відеодатчиків та лідара;
- Написала програму для ручного керування;
- Створила систему моніторингу траєкторії руху;
- Налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Цифри вражають: модель Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала попередні версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працюють без допомоги чат-бота. Більше того, згенерований нейромережею код виявився у 10 разів компактнішим та ефективнішим за людський.
Ключовий висновок, який роблять розробники: прогрес у робототехніці є побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізованих алгоритмів для керування «залізом» — це чиста магія навчання на величезних масивах даних.
Однак не все так гладко. Незважаючи на тріумф у програмуванні та навігації, Claude все ще має серйозні труднощі з точними фізичними маніпуляціями. Модель успішно довела робота до цілі, але не змогла акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це завдання вимагає складного зворотного зв'язку в реальному часі, де люди поки що зберігають перевагу.
В Anthropic впевнені, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У найближчому майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз працюють із кодом. Примітно, що 13 червня компанія зупинила доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 через директиву уряду США щодо експортного контролю — це підкреслює зростаючу стратегічну важливість подібних розробок.
Думка експерта: Поточний експеримент — чіткий індикатор того, що ми переходимо від ШІ як «інструменту для роздумів» до ШІ як «інструменту для дій». Ключовий виклик тепер — не в написанні коду, а в тонкій моториці. Як тільки моделі навчаться керувати фізичним зворотним зв'язком із тією ж ефективністю, що й цифровим, ми побачимо справжній бум автономної робототехніки.