ІІ-агент Anthropic перевершив інженерів в управлінні робособакою: Claude Opus 4.7 показав 20-кратне прискорення
Anthropic представила нові результати експерименту Project Fetch, і вони вражають. Модель Claude Opus 4.7 повністю взяла на себе керування чотириногим роботом, виконавши завдання з налаштування та програмування у 20 разів швидше, ніж команда інженерів-людей, які працювали з попередніми версіями ШІ. Це не просто покращення — це зміна парадигми.
У серпні 2024 року, коли Project Fetch тільки стартував, ШІ виступав лише в ролі асистента: він допомагав співробітникам без досвіду в робототехніці швидше знаходити рішення. Сьогодні ситуація кардинально змінилася. У новій фазі тестування Claude Opus 4.7 працював практично автономно. Під мінімальним контролем дослідника нейромережа самостійно:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування роботом;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Цифри говорять самі за себе. Opus 4.7 виявився у 18 разів швидшим за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшим за людей, які працювали без допомоги чат-бота. Але головне — якість коду. Обсяг написаного нейромережею коду виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд. Це означає не лише швидкість, а й ефективність: менше рядків — менше помилок, легша підтримка.
Особливої уваги заслуговує той факт, що Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Як зазначають автори, прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це підтверджує гіпотезу про те, що фундаментальні ШІ-моделі здатні адаптуватися до фізичних завдань без додаткового налаштування.
Однак ідеалізувати ситуацію поки що рано. Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель успішно довела робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі — сфери, де люди поки що зберігають перевагу.
В Anthropic вважають, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». І я з цим згоден. У найближчі роки ми побачимо, як нейромережі почнуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз вони працюють із програмним кодом. Це відкриває колосальні можливості для автоматизації виробництва, логістики та навіть побутових завдань.
Мій експертний висновок: темпи прогресу в цій сфері перевершили мої очікування. Якщо ще рік тому ми говорили про допоміжні інструменти, то сьогодні йдеться про повноцінних автономних агентів. Ринок праці інженерів та програмістів чекає серйозна трансформація — і вона вже почалася.