ІІ-модель Claude Opus 4.7 перевершила людину в управлінні робособакою: швидкість у 20 разів вища
Інститут Anthropic представив оновлені результати експерименту Project Fetch, який демонструє стрімкий прогрес у сфері інтеграції штучного інтелекту з фізичними роботизованими системами. У новій фазі тестування модель Claude Opus 4.7 виконала повний цикл налаштування та керування робособакою у 20 разів швидше, ніж це робили команди досвідчених інженерів-людей.
Автономність без спеціалізованих алгоритмів
На відміну від першої фази експерименту, що проходила у серпні 2024 року, коли ШІ лише асистував співробітникам без досвіду в робототехніці, теперішня версія Claude працювала практично автономно. Під мінімальним наглядом дослідника нейромережа самостійно виконала низку критично важливих операцій:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування роботом;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Ключовий показник — швидкість. Claude Opus 4.7 виявився у 18 разів швидшим за команду, що використовувала попередні версії ШІ, та у 37 разів швидшим за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому згенерований нейромережею код виявився у 10 разів компактнішим, ніж код, написаний людськими командами, що свідчить про вищу ефективність та чистоту архітектури.
Прогрес як побічний ефект масштабування
Важливо підкреслити, що цей прорив не є результатом впровадження спеціалізованих алгоритмів для керування «залізом». Як зазначають розробники, прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це підтверджує тезу про те, що фундаментальні покращення у сфері великих мовних моделей можуть давати неочікувані, але надзвичайно цінні прикладні результати.
Однак не обійшлося без обмежень. Незважаючи на вражаючу продуктивність, Claude все ще має серйозні труднощі з точними фізичними діями. Модель успішно довела робота до цілі, але не змогла акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, де люди поки що зберігають перевагу.
Ера фізичних ШІ-агентів
В Anthropic вважають, що індустрія стоїть на порозі ери «фізичних ШІ-агентів». Вже найближчим часом нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз вони працюють із програмним кодом.
Нагадаю, що 13 червня Anthropic була змушена зупинити доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 через директиву уряду США в рамках експортного контролю. Це ще раз підкреслює, наскільки швидко змінюється регуляторне середовище навколо передових ШІ-систем.
Мій аналіз: Результати Project Fetch — це не просто демонстрація можливостей чергової моделі. Це сигнал про те, що ми вступаємо у фазу, коли ШІ починає не лише «думати», але й «діяти» у фізичному світі. Компактність та ефективність коду, створеного Claude, вказують на те, що нейромережі здатні оптимізувати завдання на рівні, недоступному людині. Однак проблема точних фізичних взаємодій залишається останнім бастіоном, який відділяє нас від повноцінної автоматизації робототехніки. Наступний крок — інтеграція сенсорного зворотного зв'язку, і тут, ймовірно, ми побачимо новий виток конкуренції між Anthropic та іншими гравцями ринку.