ІІ-агент Claude перевершив людей в управлінні робособакою: аналіз прориву Anthropic
Anthropic представила результати другого етапу експерименту Project Fetch, і результати вражають. Модель Claude Opus 4.7 продемонструвала здатність автономно програмувати та керувати чотириногим роботом, виконавши завдання у 20 разів швидше, ніж найкращі команди інженерів-людей роком раніше. Це не просто черговий бенчмарк — це сигнал про зміну парадигми в робототехніці.
У першій фазі експерименту, запущеній у серпні 2024 року, ШІ виступав лише в ролі асистента для людей без досвіду в робототехніці. Тепер же Claude Opus 4.7 працював практично автономно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа самостійно виконала повний цикл завдань:
- Підключилася до датчиків відео та лідару;
- Написала програму для ручного керування;
- Створила систему моніторингу траєкторії робота;
- Налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Ключовий показник — швидкість. Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала попередні версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працюють без допомоги чат-бота. При цьому обсяг написаного коду був у 10 разів меншим, ніж у людських команд. Це свідчить не лише про продуктивність, а й про якість рішень: модель генерує більш ефективний та лаконічний код.
Важливо підкреслити, що Anthropic не впроваджувала спеціалізованих алгоритмів для керування «залізом». Прогрес у робототехніці, за словами розробників, став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це підтверджує гіпотезу про те, що універсальні ШІ-агенти здатні адаптуватися до фізичних завдань без додаткового навчання.
Однак є й обмеження. Claude все ще має труднощі з точними фізичними маніпуляціями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, в якому люди поки що перевершують ШІ. Тим не менш, Anthropic впевнена: індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів», де нейромережі працюватимуть зі стандартними інструментами так само ефективно, як із кодом.
Моя професійна думка: Цей експеримент — важливий крок до автономних роботів, керованих ШІ. Однак не варто переоцінювати результати. Поки що йдеться про контрольовані умови, а реальний світ сповнений непередбачуваних змінних. Тим не менш, швидкість прогресу вражає, і якщо Anthropic продовжить у тому ж темпі, ми побачимо практичне застосування цих технологій вже в найближчі 2-3 роки.