Anthropic показала, як ШІ у 20 разів швидше за людей програмує робособаку: прорив Claude Opus 4.7
Компанія Anthropic представила результати другої фази експерименту Project Fetch, і вони вражають. Мій аналіз показує, що ми спостерігаємо не просто черговий тест, а реальний зсув в автономності ШІ-агентів. Модель Claude Opus 4.7 продемонструвала здатність самостійно налаштовувати та керувати чотириногим роботом, виконавши завдання у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей.
У серпні 2024 року співробітники Anthropic без досвіду в робототехніці намагалися запрограмувати робособаку за допомогою ШІ. Тоді нейромережа виступала лише помічником. У новій фазі Claude Opus 4.7 працював практично автономно під мінімальним контролем дослідника. ШІ самостійно підключився до датчиків відео та лідару, написав програму для ручного керування, створив систему моніторингу маршруту та налаштував алгоритм розпізнавання об'єктів.
Ключовий показник ефективності — швидкість. Opus 4.7 виявився у 18 разів швидшим за команду, яка використовувала попередні версії ШІ, та у 37 разів швидшим за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому модель писала код, обсяг якого у 10 разів менший, ніж у людських команд. Це свідчить про вищу ефективність та лаконічність рішень, які генерує ШІ.
Важливий нюанс: Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування роботами. Прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це підтверджує тезу про те, що універсальні ШІ-системи можуть адаптуватися до фізичних завдань без спеціального навчання.
Однак не обійшлося без обмежень. Незважаючи на успіх у навігації, Claude не впорався із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, в якому люди поки що перевершують ШІ. Тим не менш, в Anthropic впевнені, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів», здатних працювати зі стандартними інструментами так само ефективно, як і з програмним кодом.
Моя експертна думка: Цей експеримент — чіткий сигнал, що ШІ перестає бути просто інструментом для генерації тексту. Ми бачимо перехід від цифрових агентів до фізичних. У найближчі 2-3 роки ринок робототехніки чекає кардинальна трансформація, і інвестори повинні звернути увагу на стартапи, які інтегрують LLM в апаратне забезпечення.