Нейромережа Claude Opus 4.7 перевершила інженерів-людей в управлінні робособакою: швидкість у 20 разів вища
Ринок штучного інтелекту продовжує дивувати темпами прогресу. Новий етап експерименту Project Fetch від команди Anthropic показав, що ШІ здатен не просто асистувати, а повністю замінити людину у складних інженерних завданнях. Модель Claude Opus 4.7 впоралася з налаштуванням та керуванням робособакою у 20 разів швидше, ніж ціла команда інженерів-людей, яка працювала роком раніше.
Для контексту: у серпні 2024 року співробітники Anthropic, які не мали досвіду в робототехніці, намагалися запрограмувати чотириногого робота. Тоді ШІ виступав лише в ролі помічника, прискорюючи пошук рішень. У новій фазі тестування все змінилося кардинально.
Автономна робота без участі людини
Під мінімальним наглядом дослідника Claude Opus 4.7 діяв практично повністю автономно. Нейромережа самостійно виконала чотири ключові етапи:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування роботом;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Цифри вражають ще більше: модель Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому нейромережа генерувала код, обсяг якого був у 10 разів меншим, ніж у людських команд, — це свідчить про вищу ефективність та лаконічність рішень.
Побічний ефект масштабування
Примітно, що Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці став, за словами розробників, побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це підтверджує гіпотезу про те, що універсальні ШІ-системи можуть адаптуватися до фізичних завдань без додаткового налаштування.
Однак повної переваги над людиною поки що немає. Claude успішно довів робота до цілі, але не зміг акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Завдання, що потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, залишається слабким місцем нейромереж. Люди тут, як і раніше, сильніші.
Ера фізичних ШІ-агентів
В Anthropic впевнені: індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз працюють із програмним кодом. Це відкриває колосальні перспективи для автоматизації в промисловості, логістиці та сервісі.
Нагадаю, що 13 червня Anthropic зупинила доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 через директиву уряду США щодо експортного контролю. Однак розвиток технологій триває, і Project Fetch — лише один із яскравих прикладів того, як швидко змінюється ландшафт ШІ.
Мій коментар: Результати Project Fetch — це не просто рекорд швидкості, а сигнал про зміну парадигми. Якщо раніше ШІ сприймався як інструмент для аналізу даних, то тепер він стає повноцінним агентом у фізичному світі. Інвесторам та розробникам варто готуватися до того, що наступні 2–3 роки принесуть вибухове зростання автономних роботизованих систем, керованих нейромережами.