Клод випередив людей у керуванні робособакою: ШІ працює у 20 разів швидше за інженерів
Світ робототехніки переживає тектонічний зсув. Компанія Anthropic представила результати другого етапу експерименту Project Fetch, і цифри вражають. Модель Claude Opus 4.7 продемонструвала здатність виконувати завдання з налаштування та керування робособакою у 20 разів швидше, ніж команди досвідчених інженерів-людей.
Якщо у серпні 2024 року штучний інтелект лише асистував співробітникам без профільного досвіду, допомагаючи їм швидше знаходити рішення, то тепер ситуація кардинально змінилася. У новій фазі тестування Claude Opus 4.7 працював практично повністю автономно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа самостійно виконала цілий комплекс завдань:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування роботом;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Результати тестування вражають. Модель Opus 4.7 виявилася у 18 разів продуктивнішою за команду, яка використовувала попередні версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. Але ключова перевага — не лише швидкість. Код, згенерований нейромережею, виявився у 10 разів компактнішим, ніж у людських команд, що свідчить про вищу ефективність та чистоту виконання.
Побічний ефект масштабування
Важливо зазначити, що Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Цей прогрес став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Іншими словами, покращення здатності ШІ розуміти та генерувати текст автоматично призвело до зростання його компетенцій у фізичному світі.
Однак повної перемоги поки що не сталося. Claude все ще має труднощі з точними фізичними маніпуляціями. Модель успішно довела робота до цілі, але не змогла акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це завдання потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, де люди все ще зберігають перевагу.
Ера фізичних ШІ-агентів
В Anthropic впевнені: індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». Вже в найближчому майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як сьогодні вони працюють з програмним кодом.
Нагадаю, що 13 червня Anthropic призупинила доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 через директиву уряду США в рамках експортного контролю. Це підкреслює, наскільки серйозно регулятори сприймають потенціал сучасних ШІ-систем.
Експертна думка: Результати Project Fetch — це не просто лабораторний курйоз, а чіткий сигнал ринку. Ми спостерігаємо конвергенцію мовних моделей та робототехніки, яка в найближчі 2-3 роки кардинально змінить логістику, виробництво та сферу послуг. Інвесторам варто уважно стежити за компаніями, які інтегрують ШІ у фізичні системи, а не лише в софт.