ІІ-агенти виходять у фізичний світ: Claude Opus 4.7 у 20 разів швидше за людей керує робособакою
Експеримент Project Fetch від Anthropic вийшов на принципово новий рівень. Якщо в серпні 2024 року команди інженерів-людей без досвіду в робототехніці лише за допомогою ШІ вчилися програмувати чотириногих роботів, то тепер модель Claude Opus 4.7 виконує цю роботу практично автономно — і з приголомшливою ефективністю.
Остання фаза тестування показала: Claude Opus 4.7 справляється з повним циклом налаштування та керування робособакою у 20 разів швидше, ніж найкраща людська команда, яка рік тому використовувала попередню версію моделі (Opus 4.1). При цьому нейромережа працювала під мінімальним наглядом дослідника — практично як самостійний інженер.
Що зробив ШІ?
Модель взяла на себе весь спектр завдань, які зазвичай вимагають участі кількох фахівців. Вона самостійно:
- підключилася до датчиків відео та лідару робота;
- написала програму для ручного керування пристроєм;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання та класифікації об'єктів.
Результати вражають: Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команди, які використовують старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працюють без допомоги чат-бота. При цьому згенерований код був не лише швидшим, але й компактнішим — його обсяг виявився у 10 разів меншим, ніж у людських аналогів. Це свідчить про вищу ефективність архітектури рішень, знайдених нейромережею.
Побічний ефект масштабування
Важливий нюанс: Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці став, за словами розробників, побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Іншими словами, чим розумнішим стає ШІ в роботі з текстом і кодом, тим краще він адаптується до керування фізичними об'єктами.
Обмеження: фізика поки не піддається
Незважаючи на тріумф у програмуванні, Claude все ще стикається з труднощами на етапі точних фізичних взаємодій. Модель успішно довела робота до цілі, але не змогла акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це завдання вимагає складного зворотного зв'язку в реальному часі — тієї області, де люди поки зберігають перевагу.
В Anthropic впевнені: індустрія стоїть на порозі ери «фізичних ШІ-агентів». У найближчому майбутньому нейромережі використовуватимуть стандартні інструменти та обладнання так само природно, як сьогодні працюють із програмним кодом.
Коментар Cryptalist: Експеримент Anthropic наочно демонструє, що ШІ перестає бути просто «цифровим помічником» і починає освоювати фізичний світ. Однак розрив між віртуальним програмуванням та реальною моторикою залишається значним. Саме це «вузьке горлечко» — здатність до тонких тактильних взаємодій — стане наступним рубіконом для всієї індустрії робототехніки.