ІІ-агент Claude Opus 4.7 у 20 разів перевершив людей у керуванні робособакою — новий етап еволюції автономних систем
Ключовий момент у розвитку штучного інтелекту: модель Claude Opus 4.7 від Anthropic продемонструвала здатність самостійно програмувати та керувати чотириногим роботом, виконавши завдання у 20 разів швидше, ніж найкращі команди інженерів-людей. Це результат другої фази експерименту Project Fetch, який кардинально змінює уявлення про можливості ШІ у фізичному світі.
У серпні 2024 року співробітники компанії, які не мали досвіду в робототехніці, намагалися запрограмувати робособаку за допомогою ШІ, який лише прискорював пошук рішень. Сьогодні ситуація принципово інша: Claude Opus 4.7 працював практично автономно, під мінімальним наглядом дослідника. Нейромережа самостійно виконала повний цикл налаштування:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування;
- створила систему моніторингу шляху робота;
- налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Цифри вражають: модель Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому нейромережа писала ефективніший код — його обсяг виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд. Це прямий доказ того, що сучасні мовні моделі здатні не лише генерувати код, а й оптимізувати його на рівні, недоступному людині.
Важливо підкреслити: Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це означає, що ми спостерігаємо не вузьку спеціалізацію, а фундаментальне розширення можливостей ШІ.
Однак не обійшлося без обмежень. Незважаючи на успіх, Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, в якому люди поки що перевершують ШІ. В Anthropic вважають, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів», де нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз вони працюють із програмним кодом.
Мій аналіз: Цей експеримент — не просто демонстрація швидкості, а сигнал про зміну парадигми. Якщо раніше ШІ був помічником, то тепер він стає самостійним оператором складних фізичних систем. Питання лише в тому, як швидко ми зможемо вирішити проблему точного фізичного зворотного зв'язку — і хто першим впровадить такі системи в реальну промисловість.