Anthropic шокує ринок: ШІ Claude керує робособакою у 20 разів швидше за людей
Ринок ІІ-робототехніки щойно отримав потужний сигнал: мовна модель Claude Opus 4.7 від Anthropic продемонструвала результати, які ставлять під сумнів саму необхідність людини-інженера в низці завдань. У рамках оновленого експерименту Project Fetch нейромережа виконала повний цикл налаштування та керування чотириногим роботом у 20 разів швидше, ніж найкращі команди інженерів-людей, які працювали з попередніми версіями ІІ.
Автономність без меж
Ключова відмінність нової фази тестування — практично повна автономність. Якщо у серпні 2024 року ІІ виступав лише в ролі помічника для людей, які не мають досвіду в робототехніці, то тепер Claude Opus 4.7 працював під мінімальним контролем дослідника. Модель самостійно:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування;
- створила систему моніторингу шляху робота;
- налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Продуктивність вражає: Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала попередні версії ІІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому обсяг написаного нейромережею коду виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд — це свідчить про якісно інший рівень ефективності.
Побічний ефект масштабування
Особливої уваги заслуговує той факт, що Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці став прямим побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це означає, що з кожною новою версією базової LLM ми можемо очікувати автоматичного покращення її здатності керувати фізичними об'єктами.
Однак не обійшлося і без обмежень. Claude все ще має серйозні труднощі з точними фізичними діями в реальному часі. Модель успішно довела робота до цілі, але не змогла акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це завдання потребує складного зворотного зв'язку, в якому люди поки зберігають перевагу.
Мій аналіз
Цей експеримент — не просто черговий техно-рекорд. Це маркер того, що ми вступаємо в еру «фізичних ІІ-агентів», як справедливо зазначають в Anthropic. Інвесторам та розробникам варто готуватися до того, що в найближчі 12–18 місяців нейромережі почнуть ефективно використовувати стандартні промислові інструменти та обладнання так само легко, як зараз вони пишуть код. Питання лише в тому, як швидко регулятори та ринок праці адаптуються до цієї нової реальності.