Anthropic показала: ІІ Claude керує робособакою у 20 разів швидше за інженерів
Новий етап експерименту Project Fetch від Anthropic продемонстрував вражаючий стрибок в автономності ШІ. Модель Claude Opus 4.7 впоралася з налаштуванням та керуванням чотириногим роботом у 20 разів швидше, ніж найкращі команди інженерів-людей, які працювали з попередньою версією нейромережі рік тому. Це не просто прискорення — це якісний перехід: ШІ взяв на себе практично весь процес програмування.
На відміну від першого етапу в серпні 2024 року, коли співробітники без досвіду в робототехніці лише використовували ШІ як помічника, нова фаза тестування показала, що модель може діяти з мінімальним контролем. Під наглядом лише одного дослідника Claude Opus 4.7 автономно виконала низку складних завдань:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування роботом;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Цифри говорять самі за себе: Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команди, які використовували старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому код, згенерований нейромережею, був у 10 разів компактнішим, ніж у людських команд. Це вказує на те, що ШІ не просто повторює шаблони, а знаходить більш ефективні рішення.
Важливо підкреслити, що такого прогресу вдалося досягти без впровадження спеціалізованих алгоритмів для керування «залізом». Як зазначають розробники, це побічний ефект загального масштабування мовних моделей. Іншими словами, здатність керувати фізичними об'єктами зростає сама собою в міру покращення базових архітектур ШІ.
Однак не обійшлося і без обмежень. Незважаючи на успіх у навігації, Claude все ще пасує перед завданнями, що вимагають тонкої фізичної координації. Модель довела робота до цілі, але не змогла акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це підтверджує, що у сфері складного зворотного зв'язку в реальному часі люди поки що зберігають перевагу.
В Anthropic переконані: ми стоїмо на порозі ери «фізичних ШІ-агентів». У найближчому майбутньому нейромережі зможуть працювати зі стандартним обладнанням так само природно, як зараз із програмним кодом. На мою думку, ця заява не позбавлена підстав: прогрес, показаний за рік, вражає, і якщо тенденція збережеться, межа між цифровим та фізичним світом стане ще більш розмитою.
Аналітичний коментар: Ринок автоматизації та робототехніки може чекати тектонічний зсув. Якщо ШІ навчиться ефективно керувати фізичними агентами без спеціалізованого навчання, це кардинально змінить логістику, виробництво і навіть побутову робототехніку. Однак поки що рано говорити про повну заміну людини — завдання з високою тактильною чутливістю залишаються сферою, де ШІ поступається.