ІІ-агент взяв управління робособакою: Claude Opus 4.7 виявився швидшим за цілу команду інженерів
Світ штучного інтелекту продовжує дивувати. У рамках оновленого експерименту Project Fetch компанія Anthropic продемонструвала, що мовна модель нового покоління здатна не просто допомагати людині, а повністю замінити її у складному інженерному завданні. Йдеться про керування та налаштування чотириногого робота — робособаки.
Під час тестування модель Claude Opus 4.7 працювала практично автономно, під мінімальним контролем дослідника. Результат вражає: ШІ впорався із завданням у 20 разів швидше, ніж команда інженерів-людей, яка працювала з попередньою версією моделі. Більше того, нейромережа виявилася у 18 разів швидшою за групу, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота.
Як це працювало
Модель самостійно виконала повний цикл налаштування робота:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування;
- створила систему моніторингу шляху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Примітно, що код, згенерований Claude, виявився у 10 разів компактнішим, ніж у людських команд. Це свідчить не лише про швидкість, а й про високу ефективність роботи нейромережі.
Прогрес без спеціалізації
Автори експерименту підкреслюють: успіх у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Це відкриття підтверджує гіпотезу про те, що універсальні ШІ-системи здатні освоювати нові фізичні навички без додаткового навчання.
Слабкі місця все ще є
Незважаючи на вражаючі результати, Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі — сфера, в якій людина поки зберігає перевагу.
В Anthropic впевнені: індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі використовуватимуть стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз працюють із кодом.
Експертна думка Cryptalist: Цей експеримент — наочна демонстрація того, що межа між «цифровим» та «фізичним» ШІ стрімко стирається. Якщо сьогодні модель навчилася керувати робособакою без спеціалізованого навчання, то завтра вона зможе керувати дронами, верстатами та медичними маніпуляторами. Інвесторам варто уважно стежити за цим напрямком: компанії, які першими впровадять таких фізичних агентів у реальну економіку, отримають колосальну конкурентну перевагу.