Claude Opus 4.7: ІІ-аналітик керує робособакою у 20 разів швидше за людину — новий рубіж фізичних агентів
Ринок штучного інтелекту в робототехніці здійснив якісний стрибок. У рамках другої фази експерименту Project Fetch модель Claude Opus 4.7 від компанії Anthropic продемонструвала здатність самостійно налаштовувати та керувати чотириногим роботом, виконавши завдання у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей. Це не просто черговий бенчмарк — це сигнал про те, що ШІ починає виходити за межі суто цифрових операцій.
Автономна робота без людської підтримки
У серпні 2024 року співробітники Anthropic, які не мали досвіду в робототехніці, намагалися запрограмувати робособаку за допомогою ШІ. Тоді нейромережа виступала лише в ролі асистента. Сьогодні ситуація кардинально змінилася. Claude Opus 4.7 працював практично автономно під мінімальним наглядом дослідника. Модель самостійно:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування;
- створила систему моніторингу шляху робота;
- налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Результати вражають: Opus 4.7 виявився у 18 разів швидшим за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшим за людей, які працюють без чат-бота. При цьому нейромережа писала ефективніший код — його обсяг виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд. Це свідчить про те, що ШІ не просто прискорює процеси, а й оптимізує їх на принципово новому рівні.
Побічний ефект масштабування
Примітно, що Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це підтверджує тезу про те, що універсальні ШІ-системи можуть адаптуватися до фізичних завдань без додаткового навчання.
Однак не обійшлося без обмежень. Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, в якому люди поки що перевершують ШІ.
Ера фізичних ШІ-агентів
В Anthropic вважають, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз вони працюють із програмним кодом. Варто зазначити, що 13 червня компанія зупинила доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 через директиву уряду США в рамках експортного контролю, що підкреслює стратегічну важливість цих розробок.
Моя експертна думка: Досягнення Claude Opus 4.7 — це не просто технологічний курйоз, а провісник нової парадигми. Коли ШІ починає керувати фізичними об'єктами швидше та ефективніше за людину, ми стоїмо на порозі автоматизації не лише інтелектуальної, а й фізичної праці. Однак проблема з точними маніпуляціями нагадує, що повна заміна людини в реальному світі поки що залишається завданням майбутнього. Інвесторам варто звернути увагу на компанії, які інтегрують мовні моделі в робототехніку — це може стати наступним великим трендом після генеративного ШІ.