ІІ-агент взяв управління робособакою: Claude Opus 4.7 обійшов інженерів-людей у 20 разів
Я уважно стежу за розвитком Project Fetch, і останні результати справді вражають. У рамках оновленого експерименту модель Claude Opus 4.7 повністю взяла на себе керування робособакою, виконавши завдання з налаштування та програмування у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей.
Ще в серпні 2024 року співробітники Anthropic без досвіду в робототехніці намагалися запрограмувати чотириногого робота, і тоді ШІ виступав лише в ролі помічника. Однак у новій фазі тестування Claude Opus 4.7 працював практично автономно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа самостійно підключилася до датчиків відео та лідару, написала програму для ручного керування, створила систему моніторингу шляху робота та налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Ключовий показник — швидкість. Модель Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працюють без допомоги чат-бота. При цьому нейромережа писала набагато ефективніший код: його обсяг виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд.
Особливо показово, що прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом» — це чиста перевага базової архітектури.
Однак не обійшлося без обмежень. Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, у чому люди поки що перевершують ШІ.
В Anthropic прогнозують, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз вони працюють із кодом.
Мій коментар: Цей експеримент — потужний сигнал для інвесторів в AI-інфраструктуру. Якщо мовні моделі без спеціалізованого налаштування вже здатні керувати фізичними пристроями на рівні, що перевищує людський, ми стоїмо на порозі колосального зростання продуктивності в промисловій робототехніці та автоматизації. Наступний логічний крок — поява ШІ-агентів, здатних не лише писати код, а й фізично взаємодіяти зі світом.