Anthropic показала, як ШІ керує робособакою швидше та ефективніше за людину
Компанія Anthropic у рамках оновленого експерименту Project Fetch продемонструвала вражаючий ривок в автономності штучного інтелекту. Модель Claude Opus 4.7 впоралася з налаштуванням та керуванням робособакою у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей, які працювали з попередніми версіями ШІ.
Ще в серпні 2024 року співробітники без досвіду в робототехніці намагалися запрограмувати чотириногого робота, і тоді нейромережа лише прискорювала пошук рішень. Тепер же Claude Opus 4.7 діяла практично повністю автономно під мінімальним контролем дослідника. Мовна модель самостійно підключалася до датчиків відео та лідару, писала програму для ручного керування, створювала систему моніторингу шляху робота та налаштовувала алгоритм розпізнавання предметів.
Результати тестування показали, що Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей без допомоги чат-бота. При цьому нейромережа генерувала код, обсяг якого був у 10 разів меншим, ніж у людських команд. Це свідчить про значно вищу ефективність та лаконічність рішень, запропонованих ШІ.
Автори експерименту підкреслюють, що прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом» — усе це результат еволюції базових архітектур.
Однак не обійшлося і без обмежень. Claude, як і раніше, має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Для таких операцій потрібен складний зворотний зв'язок у реальному часі, в якому люди поки що зберігають перевагу.
В Anthropic впевнені, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз вони працюють із програмним кодом.
Думка експерта: Цей експеримент — яскравий сигнал того, що межі між цифровим і фізичним світом стираються швидше, ніж багато хто очікує. Якщо ШІ вже здатен автономно керувати роботами, то в найближчі роки ми побачимо масове впровадження таких систем у логістику, виробництво і навіть побутову робототехніку. Однак проблема точного фізичного зворотного зв'язку залишається «ахіллесовою п'ятою» — поки люди тримають пальці на пульсі в прямому сенсі.