Революція в робототехніці: ІІ Claude Opus 4.7 у 20 разів швидше за людей керує робособакою
Ми спостерігаємо історичний прорив на стику штучного інтелекту та робототехніки. Команда Anthropic представила результати другого етапу експерименту Project Fetch, і цифри вражають: модель Claude Opus 4.7 впоралася з налаштуванням та керуванням чотириногим роботом у 20 разів швидше, ніж найкращі команди інженерів-людей, які працювали з попередньою версією ШІ.
Нагадаю, що в серпні 2024 року в аналогічному тесті брали участь співробітники без досвіду в робототехніці, і ШІ виступав лише в ролі асистента, прискорюючи пошук рішень. Сьогоднішня картина принципово інша. Claude Opus 4.7 діяла практично автономно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа самостійно виконала повний цикл завдань:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала програму для ручного керування роботом;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Ключовий показник — швидкість. Порівняно з командами, які використовували старі версії ШІ, Opus 4.7 виявилася в 18 разів швидшою. А якщо порівнювати з людьми, які працювали без допомоги чат-бота, розрив сягає 37 разів. При цьому нейромережа генерувала код, який у 10 разів компактніший за людський, що свідчить про вищу ефективність та меншу схильність до помилок.
Особливої уваги заслуговує той факт, що Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це підтверджує гіпотезу про те, що універсальні ШІ-системи здатні адаптуватися до фізичних завдань без додаткового навчання.
Однак не обійшлося без обмежень. Незважаючи на успіх у навігації, Claude не змогла акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Завдання, що потребують точного зворотного зв'язку в реальному часі, поки залишаються вотчиною людини. Це вказує на те, що для повноцінної фізичної взаємодії ШІ необхідні додаткові сенсорні та моторні алгоритми.
В Anthropic впевнені, що ми вступаємо в еру «фізичних ШІ-агентів». У найближчому майбутньому нейромережі зможуть керувати стандартними інструментами та обладнанням так само природно, як сьогодні працюють із кодом.
Мій аналіз: Цей експеримент — не просто черговий бенчмарк. Він демонструє, що ШІ переходить із віртуального простору в реальний світ. Для криптоіндустрії це особливо важливо: автономні агенти, здатні взаємодіяти з фізичними об'єктами, можуть радикально змінити логістику, майнінг та управління децентралізованими фізичними інфраструктурами (DePIN). Поки що люди зберігають перевагу в тонкій моториці, але розрив скорочується з кожним поколінням моделей.