ІІ Claude у 20 разів швидше за людей навчився керувати робособакою: новий етап еволюції автономних агентів
Індустрія штучного інтелекту робить черговий рішучий крок у фізичний світ. У рамках оновленого експерименту Project Fetch модель Claude Opus 4.7 від Anthropic продемонструвала здатність налаштовувати та керувати чотириногим роботом зі швидкістю, у 20 разів вищою за показники команд інженерів-людей. Це не просто тест коду — це зміна парадигми взаємодії ШІ з апаратним забезпеченням.
Нагадаю, що в серпні 2024 року співробітники компанії, які не мали досвіду в робототехніці, намагалися запрограмувати робособаку за допомогою ШІ. Тоді нейромережа виступала лише асистентом, прискорюючи пошук рішень. Сьогоднішня реальність інша: Claude Opus 4.7 працював практично повністю автономно, під мінімальним наглядом дослідника.
Що зробила нейромережа?
Модель самостійно виконала комплекс завдань, які зазвичай вимагають від команди спеціалістів кількох днів:
- Підключилася до датчиків відео та лідару;
- Написала програму для ручного керування роботом;
- Створила систему моніторингу траєкторії руху;
- Налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Цифри говорять самі за себе: Opus 4.7 виявився у 18 разів швидшим за команду, яка використовувала попередні версії ШІ, та у 37 разів швидшим за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому обсяг написаного нейромережею коду виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд. Це прямий доказ того, що сучасні моделі не просто повторюють шаблони, а генерують більш ефективні та лаконічні рішення.
Особливо примітно, що Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це означає, що з кожним новим поколінням ШІ автоматично набуватиме навичок роботи з фізичними об'єктами.
Однак не варто поспішати з висновками про повне заміщення людини. Claude досі відчуває труднощі з точними фізичними маніпуляціями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі — сфери, в якій люди поки зберігають перевагу.
В Anthropic справедливо зазначають, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У найближчому майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як сьогодні вони працюють із програмним кодом. Для криптоіндустрії та DeFi це відкриває колосальні перспективи — від автоматизації майнінгових ферм до керування роботизованими складами для зберігання фізичних активів.
Думка експерта: Поки Claude не впорався із завданням «підштовхнути м'яч», що нагадує нам: фізичний світ потребує тонкої моторики та адаптивності, які ШІ поки не освоїв. Але якщо темпи прогресу збережуться, вже через 2-3 роки ми побачимо перших повністю автономних роботів на крипто-складах та в логістиці. Інвесторам варто придивитися до проєктів на стику AI та робототехніки — це наступний великий тренд.