ІІ-агент Anthropic перевершив людей в управлінні робособакою: прорив у фізичному світі
Масштабний експеримент Project Fetch від Anthropic вийшов на новий, радикально вищий рівень. Якщо у серпні 2024 року нейромережа лише асистувала інженерам, то тепер модель Claude Opus 4.7 повністю взяла на себе управління робособакою, виконавши завдання з налаштування та програмування у 20 разів швидше, ніж найкращі людські команди.
У рамках другої фази тестування ШІ працював практично автономно, під мінімальним контролем дослідника. Модель самостійно підключилася до датчиків відео та лідару, написала програму для ручного керування, створила систему моніторингу маршруту та налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів. Це стало можливим без впровадження спеціалізованих алгоритмів для керування «залізом» — прогрес виявився побічним ефектом загального масштабування мовних моделей.
Цифри говорять самі за себе
Результати вражають. Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому нейромережа писала код, який у 10 разів компактніший за людський — менше рядків, вища ефективність.
Однак не обійшлося без обмежень. Незважаючи на успішне доведення робота до цілі, модель не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, де люди поки що зберігають перевагу.
Погляд у майбутнє
В Anthropic впевнені: індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». Вже в найближчому майбутньому нейромережі зможуть працювати зі стандартними інструментами та обладнанням так само ефективно, як сьогодні — з програмним кодом. Нагадаю, що 13 червня компанія зупинила доступ до моделей Fable 5 та Mythos 5 через директиву уряду США щодо експортного контролю, що підкреслює стратегічну важливість цих розробок.
Думка експерта: Прорив Anthropic — це не просто демонстрація швидкості, а сигнал про те, що ШІ починає освоювати фізичний світ. Однак складнощі з точними маніпуляціями нагадують: шлях до повноцінних роботів-помічників ще довгий. Ключове питання — чи зможе індустрія масштабувати ці успіхи без втрати контролю над безпекою.