ІІ-агент Claude перевершив людину в управлінні робособакою: прорив у фізичній робототехніці
Anthropic представила результати другого етапу експерименту Project Fetch, і вони вражають. Модель Claude Opus 4.7 продемонструвала здатність повністю автономно програмувати та керувати чотириногим роботом — і зробила це в 20 разів швидше, ніж найкраща людська команда інженерів, яка працювала з попередніми версіями ШІ.
Нагадаю, що в серпні 2024 року співробітники компанії без досвіду в робототехніці намагалися запрограмувати того ж робота, і тоді ШІ виступав лише в ролі асистента. Сьогодні ситуація кардинально змінилася.
Повна автономія: що зробив Claude
У новій фазі тестування Claude Opus 4.7 працював практично без участі людини. Під мінімальним наглядом дослідника нейромережа самостійно виконала повний цикл завдань:
- підключилася до датчиків відео та лідару;
- написала повноцінну програму для ручного керування роботом;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Ключовий показник — швидкість. Opus 4.7 виявилася в 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, і в 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому код, згенерований нейромережею, виявився в 10 разів компактнішим за людський — це свідчить про принципово інший рівень оптимізації.
Побічний ефект масштабування
Важливий нюанс: Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці, за словами розробників, став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Іншими словами, Claude навчився керувати роботом просто тому, що став розумнішим у цілому.
Однак не все так гладко. Незважаючи на успіх у навігації, модель не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Точні фізичні дії потребують складного зворотного зв'язку в реальному часі — тут люди поки що зберігають перевагу.
Погляд у майбутнє
В Anthropic вважають, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». Якщо сьогодні нейромережі працюють із кодом, то завтра вони зможуть керувати стандартним обладнанням та інструментами з тією ж ефективністю.
Мій експертний коментар: Цей експеримент — важливий сигнал для ринку. Ми бачимо, як ШІ переходить із чисто цифрового середовища у фізичний світ. Для криптоінфраструктури це означає потенційну автоматизацію майнінгових ферм, логістики і навіть фізичної безпеки. Однак проблема точної моторики залишається вузьким місцем — і поки що саме вона відділяє нас від повністю автономних роботизованих систем.