ІІ-агент Claude Opus 4.7 на голову перевершив людей в управлінні робособакою — швидкість у 20 разів вища
Світ криптотехнологій та штучного інтелекту продовжує дивувати. Цього разу команда Anthropic представила оновлені результати експерименту Project Fetch. Його суть — перевірити, чи здатна нейромережа ефективно програмувати та керувати чотириногим роботом. Підсумки вражають: модель Claude Opus 4.7 виконала весь цикл завдань у 20 разів швидше, ніж найкращі команди інженерів-людей, які працювали з попередніми версіями ШІ.
Повна автономія: від датчиків до розпізнавання
У серпні 2024 року в експерименті брали участь співробітники без досвіду в робототехніці. Тоді ШІ лише допомагав їм швидше знаходити рішення. Тепер же Claude Opus 4.7 діяв практично автономно, під мінімальним наглядом дослідника. Нейромережа самостійно:
- підключилася до відеодатчиків та лідару;
- написала програму для ручного керування роботом;
- створила систему моніторингу траєкторії руху;
- налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Цифри, які говорять самі за себе
Порівняння з людьми виглядає нищівно. Модель Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ШІ, та у 37 разів швидшою за інженерів, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому код, написаний нейромережею, виявився у 10 разів компактнішим за людський. Це не просто швидкість — це якісно інший рівень ефективності.
Автори підкреслюють: прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Це свідчить про те, що фундаментальні LLM-моделі вже здатні вирішувати складні фізичні завдання без додаткового налаштування.
Обмеження: фізика поки не піддається
Незважаючи на успіх, Claude все ще має труднощі з точними фізичними маніпуляціями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Для цього потрібен складний зворотний зв'язок у реальному часі — і тут люди поки перевершують ШІ.
В Anthropic впевнені: індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». Вже скоро нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз — програмний код.
Думка експерта: Цей експеримент — потужний сигнал для ринку. Якщо ШІ здатен замінити цілу команду інженерів у робототехніці, то криптоіндустрія, де автоматизація та швидкість є критичними, може отримати новий інструмент для розробки децентралізованих систем та апаратних рішень. Але поки фізичний світ залишається останнім бастіоном людської переваги.