ІІ-модель Claude Opus 4.7 у 20 разів швидше за людей запрограмувала робособаку — прорив у фізичній робототехніці
Компанія Anthropic представила вражаючі результати другої фази експерименту Project Fetch. Модель Claude Opus 4.7 продемонструвала здатність самостійно налаштовувати та керувати чотириногим роботом, виконавши завдання у 20 разів швидше, ніж команди інженерів-людей. Це не просто статистика — це переломний момент в еволюції ІІ-агентів.
Нагадаю, що в серпні 2024 року співробітники Anthropic без досвіду в робототехніці намагалися запрограмувати робособаку, і тоді ІІ виступав лише в ролі асистента. Зараз же модель Claude Opus 4.7 працювала практично автономно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа самостійно підключилася до датчиків відео та лідару, написала програму для ручного керування, створила систему моніторингу шляху робота та налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Результати вражають: Opus 4.7 виявилася у 18 разів швидшою за команду, яка використовувала старі версії ІІ, та у 37 разів швидшою за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому нейромережа писала код, обсяг якого виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд. Це свідчить про значно вищу ефективність та чистоту рішень, що генеруються ІІ.
Примітно, що прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом» — це чиста перемога фундаментальних досліджень.
Однак не варто поспішати з висновками. Незважаючи на успіх у навігації, Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, де люди поки що зберігають перевагу.
В Anthropic впевнені, що індустрія вступає в еру «фізичних ІІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз працюють із програмним кодом.
Мій аналіз: Це ключовий сигнал для ринку. Ми спостерігаємо перехід від віртуальних завдань до реальних фізичних дій. Якщо ІІ зможе керувати роботами швидше та ефективніше за людей, це змінить логістику, виробництво і навіть побутову робототехніку. Однак проблема тонкої моторики залишається — і поки що саме вона стримує повну автоматизацію. Інвесторам варто уважно стежити за розвитком моделей, здатних до реальної взаємодії з фізичним світом.