Штучний інтелект Claude побив людей в управлінні робособакою: прорив у 20 разів швидше
Світ криптовалют і високих технологій звик до сюрпризів, але новина від Anthropic змушує замислитися про фундаментальні зрушення в автоматизації. Модель Claude Opus 4.7 у рамках оновленого експерименту Project Fetch продемонструвала здібності, що перевершують людські: вона налаштувала та запрограмувала чотириногого робота-собаку в 20 разів швидше, ніж команда досвідчених інженерів.
Автономність без меж
У серпні 2024 року співробітники Anthropic, які не мали досвіду в робототехніці, намагалися змусити робота рухатися, використовуючи ШІ лише як помічника. Тепер же Claude Opus 4.7 діяв практично самостійно, під мінімальним контролем дослідника. Нейромережа виконала комплекс завдань:
- Підключилася до датчиків відео та лідару;
- Написала програму для ручного керування;
- Створила систему моніторингу траєкторії;
- Налаштувала алгоритм розпізнавання об'єктів.
Результати вражають: Opus 4.7 виявився в 18 разів швидшим за групу, яка використовувала старі версії ШІ, і в 37 разів швидшим за людей, які працювали без допомоги чат-бота. Ключовий фактор — ефективність коду: обсяг написаного нейромережею виявився в 10 разів меншим, ніж у людських команд, що знижує ймовірність помилок і прискорює виконання.
Побічний ефект масштабування
Автори експерименту підкреслюють, що цей прогрес — не результат цілеспрямованої роботи над робототехнікою, а побічний ефект загального масштабування мовних моделей. Anthropic не впроваджувала спеціалізовані алгоритми для керування «залізом», що робить досягнення ще більш значущим. Це підтверджує тезу про те, що універсальні ШІ-системи здатні адаптуватися до нових завдань без додаткового навчання.
Обмеження фізичного світу
Незважаючи на успіх, Claude все ще стикається з труднощами у точних фізичних діях. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі, де люди поки що зберігають перевагу. Помилка в керуванні фізичним об'єктом — нагадування про те, що віртуальний розум і реальний світ розділяє прірва, яку належить подолати.
В Anthropic впевнені: індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі зможуть використовувати стандартні інструменти та обладнання так само ефективно, як зараз вони працюють із кодом. Однак, як показує випадок із зупинкою доступу до моделей Fable 5 та Mythos 5 через експортний контроль, розвиток таких технологій йде в ногу з геополітичними ризиками.
Думка експерта: Цей експеримент — не просто демонстрація швидкості, а сигнал про те, що ШІ починає виходити за межі цифрових середовищ. Для криптоіндустрії, де автоматизація та смарт-контракти вже стали нормою, поява «фізичних агентів» може відкрити нові горизонти — від автономного керування майнінговими фермами до логістики DeFi-проєктів. Однак, поки ШІ не навчиться «відчувати» фізику, ручне втручання залишатиметься необхідним.