ІІ-аналітик перевершив людей: Claude Opus 4.7 керує робособакою у 20 разів швидше
Світ робототехніки отримав наочне підтвердження експоненціального зростання можливостей штучного інтелекту. Компанія Anthropic представила результати другого етапу свого експерименту Project Fetch, і дані вражають. Модель Claude Opus 4.7 повністю автономно виконала завдання з налаштування та керування чотириногим роботом, випередивши команди інженерів-людей у 20 разів.
Для контексту: у серпні 2024 року співробітники Anthropic, які не мали досвіду в робототехніці, намагалися запрограмувати робособаку. Тоді ШІ виступав лише в ролі асистента, прискорюючи пошук рішень. Сьогоднішня картина кардинально інша. Claude Opus 4.7 працював практично без участі людини, під мінімальним наглядом дослідника. Нейромережа самостійно підключилася до датчиків відео та лідару, написала програму для ручного керування, створила систему моніторингу шляху та налаштувала алгоритм розпізнавання предметів.
Ключовий показник — швидкість. Opus 4.7 виявився у 18 разів швидшим за команду, яка використовувала попередні версії ШІ, та у 37 разів швидшим за людей, які працювали без допомоги чат-бота. При цьому нейромережа генерувала значно ефективніший код: його обсяг виявився у 10 разів меншим, ніж у людських команд. Це свідчить про те, що ШІ не просто копіює дії людей, а знаходить принципово більш оптимальні рішення.
Важливо підкреслити, що Anthropic не розробляла спеціалізовані алгоритми для керування «залізом». Прогрес у робототехніці став побічним ефектом загального масштабування мовних моделей. Це підтверджує тезу про те, що покращення фундаментальних архітектур ШІ автоматично розширює їхню застосовність у фізичному світі.
Однак не варто поспішати з висновками про повну заміну людини. Claude все ще має труднощі з точними фізичними діями. Модель змогла довести робота до цілі, але не впоралася із завданням акуратно підштовхнути м'яч у потрібну точку. Це потребує складного зворотного зв'язку в реальному часі — сфери, де люди поки що зберігають перевагу. Тим не менш, в Anthropic справедливо вважають, що індустрія вступає в еру «фізичних ШІ-агентів». У майбутньому нейромережі працюватимуть зі стандартними інструментами та обладнанням так само ефективно, як сьогодні — з програмним кодом.
Аналітичний коментар: Розрив у продуктивності між ШІ та людиною у завданнях, що потребують як когнітивних, так і моторних навичок, скорочується швидше, ніж багато хто припускав. Той факт, що Claude Opus 4.7 впорався з програмуванням робота у 37 разів швидше за недосвідчених людей та у 18 разів швидше за команди з ШІ-асистентами, — це не просто тест. Це сигнал ринку: автоматизація фізичної праці за допомогою ШІ перестає бути футуристичною концепцією. Інвесторам варто уважно стежити за компаніями, які інтегрують LLM у робототехніку, оскільки це може стати наступним мультиплікатором продуктивності.